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tags: vTaiwan
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# 20260408 小松

時間 Time ：19:00 - 20:00
地點 Location ：線上 Online
參與者 Participants：Peter,

https://www.vtaiwan.tw/jitsi
(請用Google登入以參與視訊並啟用轉錄功能)

::: success
## 專案儀表板：目前 vTaiwan 社群在進行的事情
以下是 vTaiwan 目前正在進行的幾個不同的專案！如果有興趣，可以在取得共筆編輯權限後+1，或者是
1. [vTaiwan議題小聚](/GUe0KXMsQBC-6KTIUPBVnA)
- 適合對審議、公共討論有興趣的人加入
- 活動咖的最愛
- 如果有公民團體與組織想要合作也可以看過來！
- 目前也在進行 [AI 用於數位公民參與經驗](/nJUYukWFSWuEsG-XQalHcA) 的收集！
2. [vtaiwan x Tech for Good Asia 合作](/PdvNjkLlSd-WytXN_otWbQ) 計畫
- 預計會討論人工智慧相關議題
- 需要研究與分析人才
- 想要貢獻議題或意見這邊請
3. [vTaiwan 網站改版，啟動！](/Q3_hgovyRHusEq8-3nomPQ)
- 目標是打造新的 vTaiwan 網站
- 結合 blog、媒體資源、活動發佈、建立線上活動與討論等功能
- [vTaiwan 網站更新後的治理機制](/HxWF11d4Tz-AfHb3yjwQKg)也在建立中
- 讓不會寫程式的人也可以加入貢獻者！
4. [vTaiwan 主視覺更新](/UqGh6pAUTwuNFr1RE21Rtw)
- 目前已經設計完成！
- 會發佈到新的網站，並在社群媒體上完成更新！
5. [Frankly 測試](/HVEdPVQqQHqVwvFECg7sRg)
- 目前正在測試一個新的線上會議
6. 如果想要提案怎麼辦？
- 目前的 vTaiwan 很歡迎與數位工具相關的公共討論！
- 如果想要成為協作者或者是貢獻者，我們正在努力讓說明更清楚，介面更友善！
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## 小小的分享
### Mozilla AIxDemocracy Cohort
- Mozilla 的 AIxDemocracy Cohort 目前還沒收到通知，網站上也沒有更新，先以沒上的心態繼續推進 newsagora 與即時會議 polis 工具的開發

### g0v Summit 演講目前有備取上
- 投 g0v Summit 2026 的演講議程「我們真的在對話嗎？AI 與數位工具在審議民主中的機會與風險 / Are We Really in Dialogue? Opportunities and Risks of AI in Deliberative Democracy」有入選備取議程。
- https://summit.g0v.tw/2026/
- 5/23-24 g0v Summit

### 模擬審議大會結果發表
- 5/14 的 Taiwan Internet Week 活動會來報告去年執行模擬審議大會的成果，這會是四月討論的事情～
- TFGA 與 vTaiwan
- https://joshuacyang.com/vtaiwan_agent_democracy/#/about
#### 待辦事項
- 報告完成 [vTaiwan 模擬市民大會](https://docs.google.com/document/d/18WaxrP28sqAhpERiXnlCkuDRNquM1RqZdQaTiCQlwMg/edit?usp=sharing)
- BACKGROUND
- METHODOLOGY
- RESULT
- LIMITATION / FUTURE
- 報告放在哪裡？
- vTAIWAN 網站上
- 將上述的網站 https://joshuacyang.com/vtaiwan_agent_democracy/#/about 看看能否移動到 vTaiwan 網站底下
- 與 bestian 討論看看怎麼做一個 project 的頁面
- 在網站上要新增一個讓我們可以放成果報告的地方
- 簡易版：後端資料放 google drive，前端呈現看怎麼刻
- 符合目前網站架構：後端放 github
- 原始資料：放在 github
- 做數據分析

### AI Poses Risks to Democratic and Social Systems
- https://zhijing-jin.com/d/2026-ai-risk.pdf
#### 7 problems
- Same AI models make idea shrinking
- AI is making people less open-minded
- Belief Homogenization
- DDoS problem for deliberation
- Digital Identity
- Fake news
- fake content
- Blind rule / decision
- Blindly following AI's instruction
- AI procurement for the Gov
- 瑞士目前都是實驗性質的導入
- AI losing jobs and power
- Labor market changes as AI advanced.

## 與 TWNIC 的合作
- 主題會延續之前的討論：AI Governance
- 延續數發部的政策方向：https://moda.gov.tw/major-policies/ai/governance/19246
- 目前數發部做的成果：兒童、性別、人權
- 承襲兒童這個主題，以 AI 風險矩陣的端點
- 4/30 proposal - co-editing notes: https://docs.google.com/document/d/13Z4jyVu4ZsMSdru3Od0kieT-7mriLRE_kmHPVfR-lCk/edit?usp=sharing
- 可能試試看的機會：https://www.atgora.org/atgoraapp
- 能否透過科技來做 information integrity 的工作
### 要完成的事項
- 提醒 josh
## NewsAgora
- Github: https://github.com/v-taiwan/NewsAgora-/tree/main
- 先做出一個可以在 github 上部署

## Discussion with Ralph Heward Mills
### introduction
- building the personal knowledge graph
- https://solidproject.org/
### Potential Cooperation

## 轉錄逐字稿與AI大綱

### 逐字稿詳情

https://www.vtaiwan.tw/transcription_detail/20260408

### AI大綱

**一、AI 政府系統的七大風險（Allison 述）**

| # | 風險概述 | 可能的後果 |
|---|----------|------------|
| 1 | **模型同質化**：所有人使用相同的 AI 模型 | 思考與創意被同質化，政策、行銷、決策缺乏多樣性 |
| 2 | **過度迎合/鼓吹**：AI 為使用者過度正向、迎合感受 | 使用者容易被說服、失去批判力 |
| 3 | **垃圾訊息/濫用**：AI 被用來向政府、大眾發送垃圾郵件或霸凌訊息 | 影響公共資源、製造社群分裂 |
| 4 | **偽造內容**：AI 產生大量假資訊、偽冒檢查結果 | 真假難辨、信任危機 |
| 5 | **盲目遵循規則**：政府或企業完全交由 AI 判斷，缺乏解釋性 | 人類無法了解或挑戰 AI 的決策，失去控制權 |
| 6 | **不透明的系統採購**：政府購買 AI 時，無法得知內部規則或隱藏程式 | 可能引入危險或有偏見的模型，需嚴格審核 |
| 7 | **職位與公民權力削減**：AI 取代大量工作、資訊傳遞，人民失去與政府互動的議價籌碼 | 民眾參與度下降，監督機制弱化，民主受侵蝕 |

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**二、與 TWNIC 合作的 AI Governance 討論（崔家瑋）**

| 主題 | 主要內容 | 重點/結論 |
|------|----------|-----------|
| **合作背景** | 延續書發部（兒童、性別、人權）已完成的政策與研究成果，與 TWNIC 共同推動 AI 治理工作。 | 以既有成果為基礎，聚焦具體情境。 |
| **時間與資源限制** | AI 基本法於 2023 年 12 月公布，相關預算於次月撥出，三月完成報告，實作期僅約 1 個月。 | 工作窗口短，必須快速產出可行方案。 |
| **已辨識的 AI 應用場景** | 1. 教育（數位學習、個人化平台、 AI 生成教材、作文自動批改、學習診斷報告）<br>2. 透過外部專家問卷評分，利用「影響程度」與「發生可能性」兩軸製作風險矩陣。 | 風險矩陣圖可視化高衝擊/高機率的問題。 |
| **工具與平台探索** | 提及 “Agora” 及其他類似服務（可導入、支援繁體中文），考慮作為資訊整合與共識收集的工具。 | 需確認開源與授權情形，測試其在 TWNIC 活動中的適配度。 |
| **資訊完整性 (Information Integrity)** | 在使用 AI 前，先完成資料的 **alignment** 與 **integrity** 檢查，避免假資訊流入。 | 這是所有後續分析與決策的基礎。 |
| **活動設計與地域多元化** | TWNIC 要求將活動向台灣東部（花蓮、台中）擴散，強調 **multi‑stakeholder** 與地域多樣性。 | 建議與地方學校、教師合作，結合兒童或性別議題做在地參與。 |
| **關鍵議題與風險** | 1. 身分冒充與詐騙<br>2. 合成影像（deepfake）勒索<br>3. AI 生成不實內容散布<br>4. AI 釣魚訊息 | 這四項在現有風險矩陣中屬於高影響、高可能性。 |
| **法規與開源模型管制** | 討論 EU AI Act 對開源模型的透明度豁免與「系統性風險」例外；是否需要對開源模型施加更嚴格的管制。 | 需要結合國際法規與在地政策作出平衡。 |
| **方法論** | 透過**專家訪談**收集意見，使用 AI 生成「主稿」後再由人類甄別、抽取關鍵意見（seed ideas）。 | 可利用先前書發部的 **專家名單**，快速取得可信資料。 |
| **里程碑 / Deadline** | - 4月30日：提交第一份 AI 風險代碼（code）<br>- 5月初：完成「市民模擬搭配」報告 | 兩個交付物時間重疊，建議同步製作提案（proposal）說明目標、方法與預期成果。 |
| **後續行動** | 1. 撰寫簡易提案，明確列出 **目標**（延續兒童/性別/人權議題）與 **實作方向**（風險矩陣、Seed ideas、資訊完整性）<br>2. 釐清 Agora / 其他平台的開源授權、中文支援情況<br>3. 與 TWNIC 確認東部活動的預算、時間與合作對象（學校、NGO）<br>4. 安排專家訪談，並邀請英國／歐盟相關研究者分享對開源模型管制的看法 | 為 4/30、5/初交付做好時間規劃。 |

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### 重點結論

1. **AI 風險**：同質化、過度迎合、垃圾訊息、偽資訊、盲目遵從、採購不透明、勞動/公民權力削減七大問題，必須在制度設計、監管機制與透明度上同步解決。
2. **政策與實務結合**：利用書發部已有的兒童、性別、人權研究，快速聚焦教育領域的 AI 應用，同時以風險矩陣辨識高危險點（身分詐騙、deep‑fake、假訊息、釣魚）。
3. **工具選型**：探索 Agora 等可支援繁體中文、開源或商業授權的共識平台，並確保資訊完整性（alignment & integrity）在使用前完成。
4. **多元參與**：遵循 TWNIC 的「東部、多元利益相關者」要求，結合在地學校與 NGO，將活動與政策討論下沉至花蓮/台中。
5. **法規參照**：參考 EU AI Act 對開源模型的規範與例外，評估台灣是否需要對開源模型加強透明度或風險評估義務。
6. **執行時程**：4/30 完成 AI 風險代碼，5/初交付市民模擬報告，同時提交一份涵蓋目標、方法、預算與東部活動計畫的提案。

以上即為本次會議的重點整理，供後續決策與執行參考。