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tags: vTaiwan
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# 20260923小松

時間 Time ：19:00 - 20:00
地點 Location ：線上 Online
參與者 Participants: Peter, Bestian, Josh, 凱文, Tim, Allison


https://www.vtaiwan.tw/jitsi
(請用Google登入以參與視訊並啟用轉錄功能)

::: success
## 專案儀表板：目前 vTaiwan 社群在進行的事情
以下是 vTaiwan 目前正在進行的幾個不同的專案！如果有興趣，可以在取得共筆編輯權限後+1，或者是
1. [vTaiwan議題小聚](/GUe0KXMsQBC-6KTIUPBVnA)
- 適合對審議、公共討論有興趣的人加入
- 活動咖的最愛
- 如果有公民團體與組織想要合作也可以看過來！
- 目前也在進行 [AI 用於數位公民參與經驗](/nJUYukWFSWuEsG-XQalHcA) 的收集！
2. [vtaiwan x Tech for Good Asia 合作](/PdvNjkLlSd-WytXN_otWbQ) 計畫
- 預計會討論人工智慧相關議題
- 需要研究與分析人才
- 想要貢獻議題或意見這邊請
3. [vTaiwan 網站改版，啟動！](/Q3_hgovyRHusEq8-3nomPQ)
- 目標是打造新的 vTaiwan 網站
- 結合 blog、媒體資源、活動發佈、建立線上活動與討論等功能
- [vTaiwan 網站更新後的治理機制](/HxWF11d4Tz-AfHb3yjwQKg)也在建立中
- 讓不會寫程式的人也可以加入貢獻者！
4. [vTaiwan 主視覺更新](/UqGh6pAUTwuNFr1RE21Rtw)
- 目前已經設計完成！
- 會發佈到新的網站，並在社群媒體上完成更新！
5. [Frankly 測試](/HVEdPVQqQHqVwvFECg7sRg)
- 目前正在測試一個新的線上會議
6. [Civic Talk 測試](/AOQfOmJmS-mcgr2LR4dLQA)
- 目前正在測試一個新的線上公共議題討論平台
8. [vTawian Github Project專案儀表板](https://github.com/orgs/g0v/projects/2)
9. 如果想要提案怎麼辦？
- 目前的 vTaiwan 很歡迎與數位工具相關的公共討論！
- 如果想要成為協作者或者是貢獻者，我們正在努力讓說明更清楚，介面更友善！
- Q: 對用 AI vibe coding 的人想貢獻怎麼做？
- 歡迎，vibe coding 建議可以從前端開始入手。
- 建議步驟：
- 開一個分支(branch)，在上面寫新進度
- 進度好了發 Pull Request 回主線
- 和 AI 講「幫我開分支解決 issue 72」，做好後，請 AI 幫忙發 PR
- 負責維護的工程師朋友會幫忙檢查
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## 自我介紹

## 小小的分享
### 國會松順利結束
- 國會松活動頁面：https://g0vcongressthon.oen.tw/events/3J1m87yMFVolpjYCc3ypnmvDg3j
- 有遇到 WFD 的資深經理，正在洽談參加 TICTEC 的可能性
#### 卓致遠分享：
- 升一層，切一刀，換一軸
- 升一層：不是看議題當下的層面，而是上升到背後的共同問題與原因
- 切一刀：讓議題縮小
- 換一軸：議題換成不同的面向：換位
- 颱風假的時候，百貨公司是否要統一停業？
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- 之後取得同意拿錄影
- 用AI 來模擬審議：用claude 模擬不同的利害關係人提出
- 公務員：減少未知，增加參與意願
- 審議工作者：訓練的另一個方式
#### 討論
- 適合拿來處理多方視角的內容嗎？[name=凱文]
- AI 模擬的極限：論點，情緒化反應與個人故事可能比較沒有辦法
- bestian 提出用 AI 輔助審議的方法

### 台大 D-school
- 受邀到資訊局長 NTU D-school 課堂
- 問題：
- 時間如何平衡？
- g0v 社群裡面有沒有教育相關專案？

### 下次大松1108
- https://g0v.hackmd.io/@jothon/SyGl1tPbxl
:::info
g0v 黑客松（aka 大松）活動名稱大部分是參與者在活動前提案投票後命名的，讓你可以冠名 g0v 黑客松！

本次大松：g0v 第柒拾伍次_______黑客松 Hackath75n
活動時間：20261108 週日 10:30-17:30
活動地點：台北市中正區重慶南路三段2號2樓
報名網址：https://g0v.hackmd.io/@jothon/g0v-hackath75n
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## 立法院座談會發言稿共筆
- [0924 立法院座談會發言稿共筆](/6GPyGN8VTOuGmFE5cdue2A)

## TWNIC Grant AI 審議手冊計畫
- 趕工中，先跟大家說聲不好意思QAQ
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## 審議大會
- 感謝 josh幫助我們找回來 murmi
- 成果報告：https://murmi.org/r/hJmixEudBIp1
- 原始投票：https://murmi.org/?code=D96C6D

### 成果報告
- 10/30 milestone
- 可以寫的內容：
- 銜接數發部風險影響評估的原因
- 應用到的新工具：Murmi
- 使用的新方法：政策討論時採取分組模式
- 0924 立法院座談會

### 行政事項：
- 內部行政工作流程 [name=peter]：
- 跟OCF確認寄出的勞報單長怎樣→將參與者依報酬金額分成四個群組並寄出四種版本pdf勞報單（要討論一下信件內容要提醒什麼，只要請他們簽名回傳嗎）→ 10/15回收截止（逾期視同放棄）→ 10 月第三週交 TWNIC 請款名單 → 爭取 10 月底前 TWNIC 入帳 → 11月OCF 開始出款
- 預填寫：金額、事由：出席費、類別：50（非經常性薪資）、
- 要填一個範例供他們參考
- 注意事項：
- 補充保費2%,
- 非玉山帳戶會有單筆30元手續費
### 如果將 vTaiwan 討論與選舉連結很重要
- 人很重要：要找到能夠充分理解議題，而不是淺碟式支持的選舉人

## 工程進展：

- Civic Talk素材提交前串接事實查核API，需先查核素材真實性，方可提交
- Civic Talk可以針對別人的意見進行投票了，也可以導出原始資料comments.csv給Sensemaker分析

- Civic Talk： https://civic.vtaiwan.tw/

- 待認領事項(歡迎認項)：https://github.com/orgs/g0v/projects/2/views/7

## 轉錄逐字稿與AI大綱

### 逐字稿詳情

https://www.vtaiwan.tw/transcription_detail/20260923

### AI大綱

**會議重點整理（正體中文）**

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## 1️⃣ 卓致遠的 AI 模擬案例
- **工具**：使用 **Claude**（非 ChatGPT）模擬利害關係人。
- **討論框架**：**「升一層、切一刀、換一軸」**
- *升一層*：把議題提升至更高層面的政策或制度層次。
- *切一刀*：挑選關鍵決策點或爭議焦點做深入探討。
- *換一軸*：換個觀點或利益向度重新檢視問題。
- **案例**：颱風假期間百貨公司是否全體停業。
- 透過 AI 產出多元利害關係人（經理、員工、遠距居住民眾、一般消費者）的立場與論點，整理成表格。
- **目的**：
- 降低公務人員參與審議時的「未知感」。
- 提升公務員參與審議的意願，而不是取代審議結果。

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## 2️⃣ AI 在審議與培訓的可能角色
- **模擬的限制**：目前 AI 難以模擬情緒化或固執的回應，僅能提供論點層面的參考。
- **培訓用途**：
- 事前讓審議工作者熟悉議題可能的多面向與利害關係人回應。
- 加速新手或志工的「情境熟悉度」與「議題熟悉度」。
- **輔助而非取代**：在醫療、法律等專業議題上，AI 應作為「輔助」工具（如整理、提供背景資訊、協助意見表述），而非完整模擬審議。

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## 3️⃣ CivicTalk 平台（Bestian 介紹）
- **核心概念**：AI 輔助的 **非同步審議**，分 **公民** 與 **志工** 兩種角色使用流程。
- **志工**：收集法規、報告、新聞等素材 → 用 AI 整理出「共識、爭點、立場圖」 → 產出完整議題說明頁。
- **公民**：閱讀說明→ 把意見以 `opinion.md` 格式輸入 AI → AI 引導提問、協助構思 → 產出完整意見 → 發布、投票。
- **功能階段**（5 步）
1. **關注議題**（已完成）
2. **建立客觀討論基礎**（素材收集 + AI 整理）
3. **參與討論**（AI 引導意見撰寫 + 投票）
4. **分享觀點**（每則意見產生專屬連結，便於分享、遊說）
5. **意見綜整**（CSV 匯出 → 匯入 `make.vtaiwan.tw` 再做視覺化）
- **與 Polis 的差異**：
- Polis 只提供單一說明頁與簡短投票；CivicTalk 先由志工產出完整背景、爭點與立場圖，再讓公民在深度脈絡下發表較長、結構化的意見。
- **技術鏈結**：利用 Cloudflare 的 **PocketPolis** 程式碼作為串接基礎，並結合 **SenseMaker** 進行後端分析。

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## 4️⃣ 近期政策與立法院座談會
- **座談會主題**：AI 素養、兒少權益與適齡化 AI 教育設計。
- 受邀單位：**教育部、國科會（AI 基本法主管機關）**，可能還有 **衛福部**、**數位發展部**（但層級關係較弱）。
- **草擬發言稿要點（5 個問題）**
1. 各教育階段應具備的 AI 素養（能力、概念）。
2. 如何透過體制（課程、師資培訓）落實 AI 素養教育。
3. 風險意識與安全設計（資料隱私、演算法偏見）。
4. **適齡化設計**：兒童使用 AI 的認知度、求助能力與自主判斷。
5. 部會間的 **權責分工** 與跨部會協調機制（尤其是數位發展部與其他部會的平級關係造成的協調困境）。
- **發言時間**：預計可爭取 **8 分鐘**（約 1/8 整場發言時長），內容聚焦「安全 + 權利導向」與「適齡設計」。
- **後續行動**：
- 於 **10/14（週三）** 舉辦線上與日本公民團體的合作活動（議題相關）。
- 持續把 **Bestian**、**Kevin**、**Josh** 的意見匯入共筆，完成發言稿最終版。
- 會議後向 **教育部、國科會** 要求相關資料（課程框架、法規草案）以備後續跟進。

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## 5️⃣ 其他重要資訊與連結
- **vTaiwan / JOIN**：過往與公共政策審議平台合作經驗，可作為 AI 模擬與實務審議的參考。
- **CivicTalk Demo**：`https://civic.vtaiwan.tw/`
- **意見綜整工具**：`https://make.vtaiwan.tw/`（Google Jigsaw fork 版）。
- **美國州層面法案**：猶他州《Digital Choice Act》、北卡、紐約等州的「遷徙自由」法案，可用作國際比較。
- **相關報告**：
- 兒少 AI 使用與保護（A 組 / B 組比較）。
- 《AI 基本法》與「適齡設計」的政策建議文件（內含連結供會後閱讀）。

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### 結語
本次小聚的核心在於 **「AI 助力審議、降低未知感」** 與 **「如何在教育、制度層面落實 AI 素養」**。
- AI 模擬（Claude）提供利害關係人視角，便於公務員與審議者事前準備。
- CivicTalk 以 **AI 輔助、非同步** 的方式把「素材收集 → 議題說明 → 意見撰寫」全流程數位化，並搭配意見綜整工具提升資訊透明度。
- 明天的立法院座談會將以「適齡設計 + 權利導向」為主軸，爭取跨部會協調機制的重視，為未來 AI 素養政策鋪路。