owned this note
owned this note
---
tags: vtaiwan
---
# 「SenseMaker意見綜整器」使用說明
* 官方說明文：https://jigsaw-code.github.io/sensemaking-tools/
* 開源程式庫：https://github.com/Jigsaw-Code/sensemaking-tools/
* 開源程式庫(實驗版)：https://github.com/bestian/sensemaking-tools/
note:實驗版要切換至`new-feature-open-router`分支
## SenseMaker是什麼？：
* [SenseMaker意見綜整器](https://github.com/Jigsaw-Code/sensemaking-tools) 透過Google 的 AI 服務，可以用來分析大數據，產生有意義的結果，包含主要共同點和主要意見分岐等。
* 這是[一則23頁的報告實例(中譯版)](https://docs.google.com/document/d/14nBRvseptZd0XX1itfqaeHrEOaTrywoE2UcC9DMRJjk/edit?tab=t.0)，主題是'Share your views on generative AI'，包括：*356 條聲明和8,005 票*
## SenseMaker可以解決什麼問題？：
* 審議民主常用的非同步意見徵集工具[Polis城邦](https://polis.tw/)，當意見項目多，且有相似與重覆的意見時，大工要海量資料中，分析出有意義的結果並不容易。
* 此時，SenseMaker可以做報告的後製工作，將意見彙整成有意義的結果。
## Sensemaking-Tools的需要什麼輸入資料(Input)？：
* 具有特定欄位的CSV檔，可由polis report得到
## Sensemaking-Tools可以輸入什麼結果(Output)？：
1. Markdown(推薦。這應該是最直觀有利閱讀的輸出)
2. HTML網頁
3. JSON Object
4. CSV檔
## 如何安裝與執行Sensemaking-Tools？：
您需要：
### 1. 準備輸入資料
0. 先clone專案到近端電腦上
* 開發中的實驗版網址(推薦)：https://github.com/bestian/sensemaking-tools
---
* 穩定版網址: https://github.com/Jigsaw-Code/sensemaking-tools
#### 對poliw.tw的報告
1. 進入Plois的報告頁report page，開啟開發者模式，找到用 GET /api/v3/comments 回來的 JSON 。
* 開發者模式選「網路」> 「全部」>「回應」
* 過濾器打上「/api/v3/comments」
* 重新載入頁面，會找到唯一一個JSON格式的資料，就是它
2. 把它存進電腦，命名為polis_report.json
3. (把json轉換成格式正確的csv, 方法1) 用開源軟體
* 安裝[json-2-csv-cli套件](https://github.com/mrodrig/json-2-csv-cli)
* json2csv polis_report.json -o comments_raw.csv
* 執行[csv_converter.py](https://github.com/bestian/sensemaking-tools/blob/new-feature-multilang/polis_csv_fixer/csv_converter.py)
*
```bash
python3 ./polis_csv_fixer/csv_converter.py ./files/comments_raw.csv ./files/comments.csv
```
* 取得格式正確的comments.csv，可以餵給SenseMaker了!
3. (把json轉換成格式正確的csv, 方法2, 由chatGPT工作, 非開源) 請chatGPT幫忙把.json轉成.csv檔案，使用如下對話指令：
``` bash
請幫我把以下的JSON轉成.csv，欄位格式範例如下：
comment-id,comment_text,votes,agrees,disagrees,passes,a-votes,a-agree-count,a-disagree-count,a-pass-count,b-votes,b-agree-count,b-disagree-count,b-pass-count
0,"this is a test.",1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0
```
4. 下載結果，命名為comments.csv，放入近端電腦上的正確目錄
---
#### 對pol.is的報告
1. 從報告頁導出comments有關的csv檔，改名為comments_raw.csv
2. 執行[csv_converter_new.py](https://github.com/bestian/sensemaking-tools/blob/new-feature-multilang/polis_csv_fixer/csv_converter_new.py)
```bash
python3 ./polis_csv_fizer/csv_converter_new.py ./files/comments_raw.csv
```
* 再改名 comments_realdata_fixed.csv 為 comments.csv
* 取得格式正確的comments.csv，可以餵給SenseMaker了!
#### 報告存檔目錄位置
* 實驗版(推薦)： sensemaking-tools/files這個目錄(請自行創建/files目錄)
---
* 穩定版：sensemaking-tools這個目錄(即專案根目錄)。
---
### 2 註冊AI模型後端服務帳戶
* 實驗版(推薦)：請註冊一個[open router](https://openrouter.ai/)帳號，並取得API KEY
1. 需儲值(體驗的話，先存5美金 = 150台幣就夠用許多次了。)
2. 儲值後取得API KEY
3. 將.env.example檔，複製並更名為.env檔
4. 把.env中OPENROUTER_API_KEY欄位之值，改為你的API KEY
---
* 穩定版：註冊一個綁定付費帳號的google cloud Project，並啟用[VertexAI](https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=zh_tw)
1. 需購買模型：gemini-2.5-pro
2. https://cloud.google.com/
3. https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=zh_tw
4. 安裝GCloud CLI，可參考此[官方說明](https://cloud.google.com/sdk/docs/install)或此[chatGPT對話](https://chatgpt.com/share/686d9ede-7960-800b-a265-cc446f4b4edc)
### 3. 執行分析，並生成Markdown或網頁檔
* 實驗版(推薦)：
1. 在終端機專案根目錄，執行：
```bash
npx ts-node ./library/examples/tutorial.ts
```
即可於終端機顯示出生成的意見彙整分析報告(Markdown格式)內容了！
2. 在根目錄，執行
```
npx ts-node ./library/runner-cli/runner_openrouter.ts \
--outputBasename out \
--inputFile "./files/comments.csv" \
--additionalContext "Description of the conversation"
```
即可於終端機顯示出生成的意見彙整分析報告(.md, .HTML, .JSON, .CSV)內容了！
---
* 穩定版
1. 先登入google could CLI：
``` gcloud auth login ```
2. 在專案根目錄，執行：
```gcloud config set project <your project id here>```
```gcloud auth application-default login```
3. 在專案根目錄，執行：
```npm install```
4. 在專案根目錄，執行：
```npx ts-node ./library/runner-cli/runner.ts --outputBasename out --vertexProject "{Your_Project_ID}" --inputFile "comments.csv"```
即可生成文字版的意見彙整報告(.md, .HTML, .JSON, .CSV)內容了！
