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tags: AI, LLM
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# 藥學．要學：AI驅動的個人化精準學習

**g0v slack 的頻道名稱：aipharmastudyboost**
**團隊會議：每週二晚上9點(如有變動另於專案slack頻道通知)**
**視訊連結：https://meet.jit.si/AIPharmaStudyBoost**

## 調整方向如下：

### 2024/7月前
#### Phase1 藥學．要學：專案基礎工程建設

#### 產品：
藥事服務資料集‑台灣醫療產業的藥劑共通語言
#### 驗證：
以此資料集微調LLM後, 與OpenAI GPT4.0以及選取一個指標繁體中文LLM一併作benchmark比較測試驗證資料集品質

**資料集範疇：台灣醫療院所實務中整個藥事服務文件轉換為LLM微調訓練資料集**
>[name=進良]以OpenAI GPT4.0將收集的資料整理成LLM微調資料集之後,再邀請之前藥研所教AI藥學應用時的學生一起來協助，我們應該可以整理出台灣在藥事領域品質最好的資料集。以這個目標來號召我們之前的學生共同參與他們應該會有興趣。

####藥事服務定義(參考自：https://hpcare.taiwan-pharma.org.tw/article.php?id=11&type=article&article_id=)
標題：關於藥事居家照護 給一般民眾
藥事照護是什麼?
在台灣，藥師在社會上有兩個使命：讓社會有藥用、讓民眾會用藥。

台灣數十年來第一個使命經由藥物科學研究、藥廠製造與醫院/社區藥局調劑已達成。而第二個使命在民國96年3月總統命令，於藥師法第十五條藥師職責上增加：藥事照護相關業務，而開始建立執業模式與舞台。

因此，藥師是依法執行藥事照護。事實上，許多醫院藥師自1986年就開展許多臨床藥學服務。

藥事照護的定義
藥事照護是藥師直接照顧民眾藥物治療的專業行為。藥師負責地進行病情與用藥評估、擬定與執行照顧計畫、做療效追蹤，以確保病人藥物治療都符合適應症、有效、安全及配合度高，進而提升其生活品質。這是一個持續的全人用藥照顧行為，不是依據處方箋的調劑行為。

### 2024/7月後
#### Phase2 藥學．要學：AI驅動的個人化精準學習

產品：Web app- 台灣藥學國考的學習助手調整方向
以phase1訓練後的LLM模型為基礎，完成web app產品

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### 2024/4/3 會議結論
- JM幫忙擴展下方所列優質嚴選資料源, 大家各自認領爬蟲(為避免重複做工, 請先認領再開工)
- 爬蟲資料的meta data需要
- 文件名(或是檔案名)
- 來源url
- 可以的話加上來源資料更新日期

- 下週固定會議因JM北上暫停一次, 大家也需要爬蟲時間各自努力爬蟲
- 補充：SFT資料人工審核優化的支援人手從召集到溝通作業要求需要前置時間約2週時間, 需要在第一批SFT資料集產出並初步驗証後開始投入支援人手, 進良這邊會開始準備號召藥學研究所學生參與的EDM海報(先以之前來上AI藥學應用的學生做TA)
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## 藥品資訊來源
>[name=建名]2024-03-29

- 藥品安全資訊風險溝通資料
- 針對藥品安全警訊，必要時會發布藥品安全資訊風險溝通表，以提醒醫療人員及民眾注意。 本資料集為提供藥品安全資訊風險溝通資料，將可停供醫療人員及民眾注意安全訊息。
- https://data.fda.gov.tw/frontsite/data/DataAction.do?method=doDetail&infoId=53
- 主要欄位說明 發布日期、藥品成分、藥品名稱及許可證字號、適應症、藥理作用機轉、訊息緣由、藥品安全有關資訊分析及描述、TFDA風險溝通說明
- 全部藥品許可證資料集
- 主要欄位說明 **許可證字號**、註銷狀態、註銷日期、註銷理由、有效日期、發證日期、許可證種類、舊證字號、通關簽審文件編號、中文品名、英文品名、適應症、劑型、包裝、藥品類別、管制藥品分類級別、主成分略述、申請商名稱、申請商地址、申請商統一編號、製造商名稱、製造廠廠址、製造廠公司地址、製造廠國別、製程、異動日期、用法用量、包裝與國際條碼
- https://data.fda.gov.tw/frontsite/data/DataAction.do?method=doDetail&infoId=36
- 罕見疾病藥物處方集
- [113年版罕見疾病藥物處方集-20240101.pdf](https://www.pharmaceutic.idv.tw/download/prescription/113%E5%B9%B4%E7%89%88%E7%BD%95%E8%A6%8B%E7%96%BE%E7%97%85%E8%97%A5%E7%89%A9%E8%99%95%E6%96%B9%E9%9B%86-20240101.pdf)
- 罕病藥品相關法規(與法規資料庫合併)
- https://www.pharmaceutic.idv.tw/law_download.aspx

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- 藥品法規條文資料集(與法規資料庫合併)(宇廷)
- https://data.fda.gov.tw/frontsite/data/DataAction.do?method=doDetail&infoId=66
- 主要欄位說明 類別、法規性質、法規名稱、條文內容、發佈日期、附件檔案
- 法規資料庫-食品藥物管理目(建名)
- **行政 ＞ 衛生福利部 ＞ 食品藥物管理目**
- https://law.moj.gov.tw/Law/LawSearchLaw.aspx?TY=04012011
- 藥品電子化仿單(宇廷)
- https://mcp.fda.gov.tw/
- 中藥相關(子敬)
- [臺灣中藥典第四版-電子書(0929).pdf](https://www.mohw.gov.tw/dl-71936-0a89f40d-7558-4ab2-8f4b-55e58de6552b.html)
- 中西藥交互作用資料庫
- https://www.cmdhi.mohw.gov.tw/Interactions/MatchListC?p=1&s=0
- 中藥基準方 200 方
- https://www.cmthp.mohw.gov.tw/Home/Prescription
- 中藥資料庫
- https://www.cmthp.mohw.gov.tw/Search/CSearch?v=4&p=1&m=0
- 中醫典籍下載
- https://dep.mohw.gov.tw/DOCMAP/lp-830-108.html
- 食品藥物管理署(進良)
- 常見問答
- https://www.fda.gov.tw/TC/site.aspx?sid=2158&r=926510211
- 法規資訊
- 藥品、醫療器材及化粧品類
- https://www.fda.gov.tw/TC/law.aspx?cid=55
- 管制藥品類
- https://www.fda.gov.tw/TC/law.aspx?cid=183
- 藥廠
- https://www.fda.gov.tw/TC/law.aspx?cid=68
- 出版品
- https://www.fda.gov.tw/TC/publications.aspx
- [藥物食品安全週報](https://www.fda.gov.tw/tc/PublishOtherEpaper.aspx)
- https://www.fda.gov.tw/TC/PublishOtherEpaper.aspx
- 管制藥品
- 管制藥品簡訊
- https://www.fda.gov.tw/TC/PublishOtherMessage.aspx
- 管制藥品使用手冊
- https://www.fda.gov.tw/TC/siteContent.aspx?sid=2382
- 反毒專區
- https://www.fda.gov.tw/TC/site.aspx?sid=10070&r=1171608985

- 醫院衛教單張(進良)
- https://www.cmuh.cmu.edu.tw/HealthEdus?type=%E8%A1%9B%E6%95%99%E5%96%AE%E5%BC%B5

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### 2024/3/26 每週會議結論：

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### 2024/3/19 每週會議結論：
好的藥事服務資料集, 除了藥事服務外也必須包含**相關的領域**才能是高品質的資料集。
大家分頭蒐集優質的資料來源, 含括以下各相關領域, 暫定資料集目標：藥事服務7成資料, 以下相關領域約3成資料(各相關領域資料集需均勻)
會議ppt重點：
好的資料集內容要包含問題-概要結論-推理過程或引用根據-再次結論

### 請大家把找到的資料來源用google表單回報, 檔案可以上傳到專案的gdrive.
# Google表單：https://forms.gle/un7k8jxE4uTjhzv46
#### 優質資料來源(可以支援推理過程或有引據)
例：這種資料源可以支援推理/引據列在優質
[不以製劑調製問答集Q&A.pdf](https://https://www.fda.gov.tw/tc/includes/GetFile.ashx?id=f638403033877281686&type=2&cid=45956)
[中藥管理法規解釋彙編.pdf](https://www.mohw.gov.tw/dl-37981-47f9e0ed-d0f5-4dfb-9fc5-1fa54c3156d4.html)

#### 普通資料來源
例：影片字幕也可以, 只是字幕要搭配ppt才是完整內容.單獨字幕內容上比較沒那麼優
[販賣業藥商執照申請作業流程](https://www.fds.taichung.gov.tw/media/945434/%E8%B2%A9%E8%B3%A3%E6%A5%AD%E8%97%A5%E5%95%86%E5%9F%B7%E7%85%A7-%E5%85%AC%E5%8F%B8.pdf)
[110年度教育訓練課程藥品調製vs藥品製造03](https://www.youtube.com/watch?v=3aCESG1XYt0)

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## 第一步先定義好LLM應用領域，然後再定義LLM微調訓練資料
從應用需求面長出AI需求
### 產品將以web app提供服務，包含：
* 模擬考試
* 個人分析圖表
* LLM學習建議
* 部落格平台分享備考經驗
* 網站管理包含電郵提醒系統。
#### 2024/2/20第一次線上會議討論新增
* 模擬考:依照一題考題結果由AI選擇跳出新題
* 考錯->學生學習加強->再考->越來越強
* linux? yes in server, 但要在windows下開發OK
* 刷題+闖關升級
* 使用者從錯中學(模擬考), AI建議加強方向學習弱點
* 使用那些AI工具(RAG,LLM模型)
* 訓練後AI模型也可做對話機器人幫忙學生解題, 也可用於回答一些藥師工作者實務上遇到的問題(藥師行政法規)
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#### 2024/2/27第二次線上會議新增
**這部分子敬提了很棒的想法, 大家圍繞他的想法做發想及共創**
子敬想法：
藥學_要學使用者故事
前台(使用者)
* 6個區塊
** 單題練習
** 模擬考測試
** 討論區
** 弱點分析
** 會員中心

* 單題練習
* 可以在單題練習中，選擇「難度」、「模式」、「tag」進行練習。
* 可以回饋題目(讚、倒讚)
* 有留言版，可以為題目留下評論

    難度：1~10級
    模式：1.練習模式(提供自己等級以下的題目)
          2.升級模式(提供自己等級以上的題目)
          3.練習過的題目
          4.隨機模式

> [name=宇+賴+良]分級作法,10-20人簡單分難易統計後產出分級, 然後讓LLM分
> tag題目用參考書來源做tag, 方便弱點分析跟雷達圖,這部分也可用LLM做tag
> https://wwwc.moex.gov.tw/main/content/wHandMenuFile.ashx?file_id=2709
* 模擬考測試
* 可以進行模擬考測試(1小時)
>[name=宇]這部分建議模擬完整國考包含所有tag
* 完成作答後，可以看到分數、錯誤題目數量、需要加強的方向
* 可以再次查看考卷，有正確答案、題目相關知識
* 可以查看只有錯誤的題目
* 可以查看做題有疑慮的題目(使用者在考試時可標記)
* tag也可呈現在考後資訊
> [name=進良]設今日leader board鼓勵向上
> [name=宇]可設徽章制度,在顯示"登入帳號"旁 & 在討論區發言時"登入帳號"
* 討論區
* 可以發表討論串(討論、提問)

       可以留言

* 可以查看自己發表的討論串
* 查看自己回覆的討論串中，有在更新
* 可以收藏討論串
* 弱點分析(需要完成?次模擬測驗)
> [name=進良]如果一題2分鐘的話一小時是30題，30題的話一次就可以分析，不過以國考考題的難度一小時可能對一般人是中強度用腦，單題累刷30題可能比較親民
> 補充：剛看了一下考卷，正式是一小時50題
* [雷達圖](https://www.chartjs.org/docs/latest/charts/radar.html)呈現現況能力分析
* 建議弱點方向
* 可以查看有做錯過的題目
* 可以查看做題有疑慮過的題目
* 安心專區(已理解的題目)
* 垃圾桶(刪除題目)
> [name=進良]建議弱點方向可以用微調後LLM來作建議
> [name=賴] 考後分析用比較正式報告方式呈現,提高自尊成就感
* 會員中心
* tab1(填寫後就不太變動的)
* 可以登入/註冊 良:登入方式google/email+pw
* 基本資料 良:可能需要性別、身分別(在校/實習/社會)、郵件/手機(忘記密碼救援)、郵遞區號，這些在中長期作優化改進時會需要
* 其他設定 良:可設定要分享自己成績對象帳號激勵向上心，分享內容就是tab2
* tab2(個人成就及雷達圖, 歷程記錄)

* 延伸方向
* 建立我們的專業認證機制，讓使用者可取得我們的專業認證，用於在討論串中引導其他使用者及解答問題
> [name=進良]使用者sign-up後需要同意使用條件及規範(適當地保護團隊)

後台(管理者)
* 會員管理
* 回饋表單
* 管理討論區
> [name=進良] 資料飛輪持續收集資料優化LLM模型(使用紀錄+回饋表單+討論區)
* 可認定一些特殊使用者來協助討論區

  * 公告至頂文章
  * 關閉討論串
  * 水桶

* 管理題庫
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### 2024/03/12 會議新增
#### 7月中之前重心放在資料集建立 & 模型訓練(請大家把各種想法**加上來**)
#### 增加資料集範圍(加法)
1. 藥師國考資料集
2. 仿單資料集
> [name=建名]目前有電子仿單資料，包含部分藥品，但不是全部的藥品。其實這邊的資料能做不少事情，比如說我懷孕，我能不能吃這個藥品？我拉肚子，是不是這些藥品引起的？協助醫療人員、民眾查詢都是一個方向。不過這資料會經常性的更新，到不是說每個藥會一直更新，而是每天可能都有仿單的修改或新增。
4. wikidata藥學相關資料集
> [name=建名]相對來說，仿單資料及或許好些，資料正確性有官方的確認
5. 各醫院開放藥品資料集
> [name=建名]各醫院只是放在他們的網站上，我們是否可以拿來使用？
> [name=進良]我們製作的資料集是微調訓練(finetune)資料集(近似口語問與答),醫院的藥品資料只是原材料,資料集是加工成品,這樣就不會有著作權問題
> [name=子敬] 各醫院常見問題(關於藥品)

#### 增加模型應用場域(加法)
1. 提供全台醫療執業人員查詢
2. 提供藥學學生學習使用
3. 以口語的方式為一般民眾說明藥物資訊、藥物互相作用、副作用解釋等服務
4. 範圍在健保藥品?

#### 增加客群(加法)
> [name=子敬] 對象PGY藥師，培訓藥師諮詢能力，與模型進行對話
對象一般民眾，慢箋規則

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我們希望社群協力一起做出讓使用者喜歡用並且會跟學弟妹分享的產品。

### 產品試作
架構(第一次試作)
[簡介影片](https://youtu.be/uhmLQI6gEF0)
影片背景噪音忍耐一下...

測試資料集(第一次試作,tag by gpt-3.5-turbo, chat completion by gpt-4)
[測試資料集](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QMBBQWX-6hGFIh66sJs_hqaLDf2If7DMafxKGmagmIc/edit?usp=sharing)

### 2024/3/2大松提案時簡報檔案
[簡報](https://docs.google.com/presentation/d/1DbdkOsZXAbQevztzgF19RQxlMbn5wlP5JK0liTsfAlU/edit?usp=sharing)
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此開源專案希望利用人工智慧技術革新藥學領域的學習方法。利用LLM (large language model，大語言模型)及資訊工程，通過分析學習者在藥師國考試題中的表現，精準識別出學習者的弱點和錯誤。基於這些分析，系統將提供個人化的學習建議，從而實現針對性學習和提升。這一點在藥學領域尤其重要，**因為這是一個涉及廣泛知識和技能的專業領域**，從藥物化學、生物技術到臨床應用、甚至行政法規等等，每個學習者的強項和弱點可能大相徑庭。我們的系統透過個性化學習路徑的建立，使學習者能夠更加有效地掌握關鍵知識點和技能，進而在藥師國家考試中取得更好的成績。

本案的實施還將助力專業領域的教育方法創新在台灣落地，傳統教育模式往往採用“一刀切”的教學方法，難以滿足每個學生的個別需求。而AI驅動的個人化學習平台的出現，將使教育更加個性化和靈活，從而提升學習成效。我們相信，通過這種方法，學習者能夠更快速、更有效地掌握和應用藥學知識，為未來的職業生涯打下的基礎。助力緩解每年的藥師人力荒問題。

LLM部分透過微調開源大語言模型（LLM）在此特定領域發揮效用。除了LLM外也搭配RAG來提供佐證資料及內容補強。分析學習者在模擬國考的表現，系統能識別學習者的弱點，提供個人學習建議，從而提升學習效率和成效。
</br></br>
### 藥師國考包含以下六大範疇
一、藥理學與藥物化學
二、藥物分析與生藥學（含中藥學）
三、藥劑學與生物藥劑學
四、調劑學與臨床藥學
五、藥物治療學
*六、藥事行政與法規*

<u>專案會先從其中的**第六項藥事行政與法規**開始(MVP)</u>，再擴展到其他五項形成完整產品
"藥事行政與法規"為藥師國考六大領域之一，包括衛生法規、藥師執業管理、藥品及醫療器材管理等共7子大項及20子細項。明細如下：
<pre>
六
藥事行政與法規

一、衛生行政體系及衛生法規概要（含藥政管理組織體系與業務）
二、藥師業務及執業管理
（一）藥師業務
（二）藥師執業管理
（三）處方調劑作業
（四）藥事照護服務
（五）藥師懲戒制度
三、藥局、藥商、醫療器材商、藥品、醫療器材之業務及管理
（一）藥局藥商登記
（二）藥品製造及管理
（三）醫療器材製造及管理
（四）藥物安全監視及不良反應通報
（五）新藥與臨床試驗規範
（六）不法藥物稽查與處置
（七）藥物廣告管理
（八）醫藥專業分工合作
（九）公平交易與消費者保護
四、管制藥品管理、藥物濫用防治及毒品危害防制
五、化粧品(特定用途化粧品)登錄、查驗登記、廣告及標示管理
六、藥害救濟法規制度、罕見疾病防治及藥物管理法規制度
七、全民健康保險與藥事作業
（一）全民健康保險法規體系架構
（二）醫療辦法與處方交付
（三）全民健康保險藥事服務流程
（四）全民健康保險醫事服務機構（包括藥局）特約及管理
（五）全民健康保險給付制度與項目
（六）處方調劑支付制度與藥價調整
以上項目皆含中西藥
</pre>

</br></br>
**以下為完整藥師國考範疇如下(專案範疇為完整藥師國考範疇)**

應試科目數共計6科目

一
藥理學與藥物化學

藥理學（中西藥）
一、藥理概論（藥理作用機制、藥物吸收、分佈、代謝、排泄、藥物臨床試驗）
二、化學治療（包括抗細菌、抗真菌、抗病毒、抗寄生蟲、抗癌）
三、血液系統作用藥物（包括免疫抑制或免疫促進劑，造血功能促進劑、抗凝血、抗血栓、抗血小板、降脂）
四、荷爾蒙及荷爾蒙拮抗劑
五、腎臟與心血管系統用藥
六、自主神經系統作用藥物
七、胃腸道與呼吸道作用藥物
八、自泌素與抗發炎藥物
九、中樞神經系統作用藥物、全身麻醉
及局部麻醉劑
十、其他（如重金屬、解毒劑、基因療法等）

藥物化學
一、藥物設計與最新發展
（一）物化性質與結構修飾（中西藥）
（二）前驅藥（中西藥）
（三）蛋白藥與核酸藥
（四）生技製藥
二、影響神經傳遞藥物
（一）影響膽能素系統藥物
（二）影響腎能素系統藥物
（三）影響血清胺系統藥物
（四）局部麻醉劑
三、中樞神經系統作用藥物
（一）揮發性麻醉劑和安眠藥
（二）抗癲癇藥
（三）抗思覺失調藥與抗焦慮藥
（四）迷幻藥、興奮劑和相關之濫用藥物
（五）阿片類止痛劑
（六）神經肌肉疾病用藥：抗帕金森氏症和解痙劑
四、心血管系統作用藥物
（一）心臟用藥：強心苷質、抗心絞痛藥、抗心律不整藥
（二）利尿劑
（三）血管收縮素轉化酶抑制劑、拮抗劑與鈣離子通道阻斷劑
（四）中樞與周邊交感神經阻斷劑和血管擴張劑
（五）抗血脂異常藥和膽固醇合成抑制劑
（六）抗血栓劑、血栓溶解劑、血漿補充劑與止血劑
五、荷爾蒙系統作用藥物
（一）降血糖藥
（二）腎上腺皮質素
（三）雌激素、黃體素、雄性激素
（四）甲狀腺功能與甲狀腺用藥
（五）鈣離子平衡素
六、影響免疫系統藥物
（一）非固醇類抗發炎藥
（二）抗組織胺和其相關抗過敏抗潰瘍藥
七、化學治療藥物
（一）抗生素與抗微生物藥
（二）抗寄生蟲藥
（三）抗黴菌藥
（四）抗結核藥
（五）抗癌藥
（六）抗病毒及蛋白酶抑制劑

二
藥物分析與生藥學（含中藥學）

藥物分析（中西藥）
一、一般藥物分析方法及確效(Ⅰ)
（一）水溶液之酸鹼值和氫離子濃度
（二）滴定分析原理
（三）酸、鹼滴定法
（四）滴定法
（五）非水滴定法
（六）水分測定法（含費氏滴定法）
（七）沉澱滴定法和錯合物螯合作用
（八）氧化還原滴定法
（九）碘量法和碘定法
（十）重量分析法
二、一般藥物分析方法及確效(Ⅱ)
（一）物理試驗及鑑定：凝固點、熔點、蒸餾範圍、黏度、比重、安定性、分配係數、酸鹼值、乾燥減重法、熾灼殘渣檢查法、粉末粗細度、酒精測定法
（二）化學檢查法：鑑定試驗、限量試驗、甲氧基測定法、含氮測定法、
維生素測定法等
三、特殊藥物分析方法及確效：灰分測定法、抽提物與粗纖維含量測定法、生物鹼及胺類測定法、揮發油測定
法、臘、香膠和樹脂含量測定法等
四、光譜及物理方法及確效
（一）物理方法：旋光度、折射率、放射率
（二）光譜分析法：
1.紫外光-可見光及螢光度測定法
2.紅外光及拉曼光譜測定法
3.核磁共振測定法
4.原子吸光度測定法
5.質譜分析法
五、層析及相關方法及確效
（一）層析原理及藥物萃取方法
（二）液相層析法、液相層析質譜
（三）薄層層析
（四）氣相層析及氣相層析質譜
（五）電泳（毛細管）

生藥學（含中藥學）
一、總論，藥物生物技術
二、醣類及其衍生物
三、苷質（含強心苷質）
四、脂質
五、萜類
六、類苯基丙烷
七、揮發油，樹脂及樹脂化合物
八、生物鹼

三
藥劑學與生物藥劑學

藥劑學（中西藥）
一、劑型總論
（一）藥物計量
（二）製劑安定性
二、液劑
（一）溶液劑
（二）糖漿劑
（三）酏劑、醑劑、酊劑、流浸膏、浸膏
三、分散系統（包含界面化學、膠體、流變學）
（一）乳劑
（二）懸液劑
（三）噴霧劑、吸入劑
四、半固體劑型及栓劑
（一）半固體劑型（軟膏、油膏、凝膠）
（二）栓劑
五、固體劑型
（一）粉末、顆粒、膠囊
（二）錠劑
六、無菌劑型
（一）注射劑
（二）眼用製劑
（三）生物製劑
七、控釋藥物輸送系統

生物藥劑學（中西藥）
一、基礎藥動學
二、生體可用率和生體相等性及劑型設計中生物藥劑之考量
三、臨床應用
（一）非線性藥動學
（二）劑量調整
（三）藥物遺傳學（Pharmacogenetics）

四
調劑學與臨床藥學

一、調劑學基本概念（中西藥）
（一）調劑作業
（二）藥學計算
（三）調製與配伍禁忌
（四）各種劑型
（五）藥品包裝及標籤要求調劑學與臨床藥學
（六）藥品儲存與管理
二、注射劑與透析液之調製
（一）注射劑與透析液
（二）靜脈營養
（三）抗癌藥品
（四）病人自控式鎮痛劑
（五）靜脈藥品混合
（六）安定性與配伍禁忌
三、藥品配送體系與用藥安全（中西藥）
（一）社區藥事作業
（二）醫院藥事作業
（三）藥品配送體系與藥物管理
（四）藥品不良反應預防、偵測、評估與通報
（五）醫藥疏失之預防、偵測、評估與通報
（六）藥品使用評估
四、用藥指導/藥品資訊（中西藥）
（一）病人用藥指導、特殊給藥方式衛教、與病人合作度
（二）藥品資訊服務
（三）老年人用藥注意事項
（四）幼兒用藥注意事項
（五）懷孕及哺乳婦女用藥注意事項
（六）溝通技巧
五、處方判讀與藥物交互作用（中西藥）
（一）處方判讀
（二）藥品交互作用之原理與處置
六、療劑監測與臨床藥動學

五
藥物治療學

ㄧ、感染疾病
（一）預防與治療原則
（二）呼吸道感染
（三）肺結核
（四）泌尿道感染
（五）心內膜炎
（六）中樞神經系統感染
（七）骨髓炎與敗血性關節炎
（八）嗜中性白血球低下發燒（Neutropenicfever）
（九）真菌感染
（十）病毒感染
（十一）愛滋病
（十二）性傳染病
（十三）腸胃道及腹部感染
（十四）皮膚及軟組織感染
二、呼吸道疾病
（一）氣喘
（二）慢性阻塞性肺疾病
（三）上呼吸道疾病
（四）其他呼吸道疾病
三、心血管疾病
（一）高血壓
（二）心衰竭
（三）心律不整
（四）冠狀動脈疾病
（五）血栓的預防及治療
四、消化系統及肝臟疾病
（一）消化性潰瘍
（二）發炎性腸道疾病
（三）嘔吐、便秘與腹瀉
（四）肝炎及肝硬化
（五）其他消化系統及肝臟疾病
五、腎臟疾病
（一）急性腎臟疾病
（二）慢性腎臟疾病
（三）腎臟透析
（四）酸鹼平衡
（五）水分及電解質異常
六、神經疾病
（一）頭痛
（二）癲癇
（三）帕金森氏症
（四）疼痛
（五）其他神經疾病
七、精神疾病
（一）焦慮與失眠
（二）情緒失調
（三）思覺失調症
（四）藥物濫用
（五）其他精神疾病
八、內分泌疾病
（一）甲狀腺疾病
（二）糖尿病
（三）血脂異常
（四）肥胖
（五）荷爾蒙失調
九、骨、關節疾病及皮膚疾病
（一）類風濕關節炎、骨關節炎
（二）痛風
（三）骨質疏鬆症
（四）皮膚過敏
（五）常見皮膚病
十、血液疾病/腫瘤/免疫
（一）貧血
（二）癌症治療的基本概念

六
藥事行政與法規

一、衛生行政體系及衛生法規概要（含藥政管理組織體系與業務）
二、藥師業務及執業管理
（一）藥師業務
（二）藥師執業管理
（三）處方調劑作業
（四）藥事照護服務
（五）藥師懲戒制度
三、藥局、藥商、醫療器材商、藥品、醫療器材之業務及管理
（一）藥局藥商登記
（二）藥品製造及管理
（三）醫療器材製造及管理
（四）藥物安全監視及不良反應通報
（五）新藥與臨床試驗規範
（六）不法藥物稽查與處置
（七）藥物廣告管理
（八）醫藥專業分工合作
（九）公平交易與消費者保護
四、管制藥品管理、藥物濫用防治及毒品危害防制
五、化粧品(特定用途化粧品)登錄、查驗登記、廣告及標示管理
六、藥害救濟法規制度、罕見疾病防治及藥物管理法規制度
七、全民健康保險與藥事作業
（一）全民健康保險法規體系架構
（二）醫療辦法與處方交付
（三）全民健康保險藥事服務流程
（四）全民健康保險醫事服務機構（包括藥局）特約及管理
（五）全民健康保險給付制度與項目
（六）處方調劑支付制度與藥價調整
以上項目皆含中西藥