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tags: vTaiwan小松
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# 20250514 vTaiwan 小黑客松
時間 Time :19:00 - 20:00
地點 Location :線上 Online
參與者 Participants: Peter, Bestian,
線上參與連結 / Link:https://meet.jit.si/vtaiwan

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下一次 g0v 黑客松
[沙發很好 sofa so good 黑客松](https://g0v.hackmd.io/@jothon/g0v-hackath67n/https%3A%2F%2Fg0v.hackmd.io%2FKvzHayP4SPqXRhtrn2QH0w%3Fview)
歡迎報名參加!!!
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## 自我介紹與新手導覽
- [新手簡報](https://docs.google.com/presentation/d/1ELAVIpaPVCmAx7nq-7e8-SVrckZ4ohRwn3V-TSpe78U/edit?usp=sharing)
### 自我介紹
今天又有新人來玩~所以可以重啟自我介紹
- Peter: 台灣大學法研所學生,大三開始參與 g0v 與 vTaiwan
- Bestian:
- 參與 g0v 緣起:太陽花學運時發現需要[公民記者證產生器](https://g0v.github.io/reporter/#/),當時資深的社群參與者都累倒了,於是在家非同步的把產生器做出來,用vue改版後還在線上
- 目前主要是自學家長
- 全端,主要寫Vue.js和cloudFlare Worker
- 在[自主學習促進會](https://www.alearn.org.tw)擔任資訊長
- [自學入口頁](https://map.alearn.org.tw/)
- 在frankly參與翻譯,和au在frankly上的[線上測驗空間](https://app.frankly.org/space/wi0cczgdIejvSIVdQIsI)
-
- Tim
- 之前是資料工程師,近期轉職前端
- 參與專案: vTaiwan, [cofacts](https://cofacts.tw/)
- 希望把cofacts事實查核和vTaiwan的議題討論功能做整合
- 目前先比較現有的線上討論工具 (如 [Kialo](https://www.kialo-edu.com/)),是否適用或有待改進
- [Kialo 範例:2021核四公投辯論報告](https://www.kialo-edu.com/p/602c2b8d-af74-48f9-84dd-e6f4444006f6/459312)
- Josh
- 在瑞士做博士研究,對於民主體系的程序如何做數位輔助是有興趣的。
- vTaiwan 程序可以如何標準化
- 時間有限
- 理想很多,希望有時間實現
- Allison
- I am a high school schooler in an international school in Taiwan, interested in majoring in buisness and economics.
## 小小的分享
- bestian 正在參與au fork 的專案 Frankly 的中文化
- 上位概念:[對話網絡](https://www.youtube.com/watch?v=z6w97FDoA0k&cc_load_policy=1)
- 如何閱讀 Polis 資料來做樹狀圖 [name=josh]
- 專案管理
- [加入連結](https://www.notion.so/team/10656834-429c-8136-b570-004216c84ea4/join)
- [專案管理頁面](https://www.notion.so/vTaiwan-1f056834429c80a3b210edffe8840910?pvs=4)
- 目前專案
- ARE系統與議題討論
- vTaiwan 101 問答
- 網站重新設計
- vTaiwan 議題小聚
- 目前的進度
- 邀請大家一起來共同參與工作與討論
- 對於專案管理與非同步協作的感想
## Frankly 與對話網路的概念
### 對話網路
- [對話網絡](https://www.youtube.com/watch?v=z6w97FDoA0k&cc_load_policy=1)
- 簡報原作者:Deb K Roy
- 希望解決的問題:大規模的人一起進行討論的可能性
- 目前的社群媒體讓網路上產生不同的部落,不同的意見並不能夠交流
- 對話網路希望重建大家的連結。
- 角色:
- 引導師
- 對話設計師
- 彙整師
### Frankly 工具
- [測試用的 space](https://app.frankly.org/space/wi0cczgdIejvSIVdQIsI)
- Frankly 可以在即時會議中,看到大家的會議內容
- 人工智慧出現之後的分工
- 人類可以擔任引導師與參與者
- 人工智慧可以擔任對話設計師與彙整師
- 人類主導,人工智慧輔助
- 從社群媒體網路走向社群對話網路
- 共鳴取代社群媒體上的爆紅
- 形式:
- 面對面
- 線上視訊
- 專用 app
- 分享
- 可以傳播到線上資料庫
- 個人 app
- 其他的互動式公共討論
- [github](https://github.com/berkmancenter/frankly)
### 討論
- Frankly 是可以將參與者丟到不同的分組裡面,可以將意見比較不同的人放到同一組。[name=bestian]
- 是否有相關的報告與文字說明 [name=josh]
- 有的,在[about Frankly](https://frankly.org/)這邊
- 開源,正在測試
- 或許可以利用測試空間,邀請大家開一個空間一起來討論
- 與[史丹佛的線上審議平台(stanford online deliberation platform)](https://deliberation.stanford.edu/tools-and-resources/online-deliberation-platform) 很像
- 跟 frankly 的出發點可能不太一樣
- 是否有什麼期待?或者是希望可以怎麼使用?
- 可以透過線上投票可以分組,讓大家可以建立更有意義的討論
-
## 5/23 議題小聚

- polis 連結 (見上圖)
- [facebook貼文](https://www.facebook.com/vtaiwan.tw/posts/pfbid0Xua6ajGWgURbS3XGqU5vubpXwonnorrR3vCqsRiv2AAtu8DFYocb74q7wSkYFkTUl)
- [報名表單](https://forms.gle/MLrDbFghTJuvLD4m7)
- [polis 連結](https://polis.tw/87nnxrrj5d)
### 上週實體小聚收到對於種子意見 AI 處理的回饋?
- 正向影響:
- 負向影響:
- 有些在地化語詞被修正掉了,例如「車手」這個詞被改掉了,改成「基層人員」。
- 意見變得過於文鄒鄒,讓意見本身比較難以處理。
- 發現:
- 在利用 AI 調整意見的時候,會有需要人類處理的地方。
- 修正指令:
- 使用環境:claude
- 將以下意見轉換為有效的Polis意見,該意見應:
- 使用清晰、簡單的邏輯(少於200字)
- 使用國中生程度能理解的語言
- 清楚定義任何複雜的概念以及主動被動的角色關係
- 清楚定義程度
- 僅包含一個可同意/不同意的概念
- 如果一則意見有兩個以上的概念,拆成不同Polis意見
- 去除情緒化或指責性語言
- 避免絕對詞(「總是」、「從不」、「每個人」)
- 著重於解決方案而非僅描述問題
- 保持中立表達,不假設共同價值觀
- 每一個意見都是獨立分開的意見
- 格式: 原始意見: [意見] Polis意見: [轉換後的意見]
### 各個 AI 回覆的差異
- 總覺得不同的工具處理上差異 [name=allen]
- 把意見丟到 AI 工具裡面是否要分開處理?
### Action List
- 是否要重新開?
- 不用重新開
- 針對有問題的意見:修改後新增即可
- 新增的意見,在處理後新增。
- 意見都已經處理好了 [name=josh]
- 這週寄信給目前報名的參與者 [name=peter]
-
### 下一次可以換換看別的工具?
- polis 能夠修改的意見太少了。
- 而且 raw data 是沒有辦法下載。(如果不是伺服器維護者)
- [Viewpoints.xyz](https://viewpoints.xyz/)或許是一個解決方案
- 主程式是開源的。[github 連結](https://github.com/Goodheart-Labs/viewpoints.xyz)
## 網站
- [vTaiwan 網站改版,啟動!](/Q3_hgovyRHusEq8-3nomPQ)
- 目前有一個預部署的[成果](https://vtaiwan.zeabur.app)
- 小小的問題:後台的 CNS 很容易爛掉,
- 介紹:https://blog.huli.tw/2024/04/14/zeabur-introduction-deploy-service/
- 目前伺服器部署在東京。
- Allen查詢了 Zeabur 背景
- https://allenlinli.notion.site/Zeabur-1eb028ed1717808a88a1d2a35b770011?pvs=4
### 結論
- 簽署 MOU,內容為參與後續媒合會
## 下週小聚前的 Action List
- 完成議題的 mentimeter
- 統計當天可以出席幫忙的人
- 寄出活動通知給參與者