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tags: vtaiwan
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# vTaiwan gathering with Deger of TttC

10/26 (四) 下午，運用 AI 協助分析大量公眾意見的專案 Talk to the City (TttC) 的 Deger 來台，於 NPO HUB 與 g0ver 有一個聚會。以下是本次聚會的相關紀錄

## 關於 plurality 的討論
- 認為 plurality 很重要 - [name=A]
- 建立一個讓不同的利害關係人的討論，針對相關的人工智慧訓練的設計進行討論，會是一個很好的事情。透明度 [name=維人]
- 介紹 vTaiwan 給 TttC members

## 問題：AI 如何可以協助公共討論？
- TttC: human flourishing, societal alignment,and safe AI
- 人們並不一定知道自己需要什麼
- 如何把不同的意見整合在一起很重要。
- 目前的TttC 工具可以在意見中找到共識。
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:::info
10/24 vTaiwan meetup 討論
目前的報告中是有將英國 chatham house 所做的 polis 進行分析，或許可以比較台灣與英國的分析結果來觀察。 josh

同意 peter
目前TttC 類似一個工具，工具的使用上，還是要連結回到討論上，因為這個工具又會與傳統的 vTaiwan 程序不太一樣。 eli
TttC 在導入LLM架構的時候或許能夠帶來正向的結果。 josh
LLM 的信任要放多高？ peter
vTaiwan 的 polis 是開放嗎？
也可以詢問，目前 polis 的意見分析，仍然是比較單純的單句意見表達，但是如果是分析citizen assembly 的內容的時候，是否會需要先將相關的資料進行整理，就會是問題。 eli

如果出現較為長篇幅的意見，相關工具是否可以負擔 peter
polis 的部分，是否可以看到個體在投票上的選擇？ josh

就我所知，只能看到有登入的使用者的分群 peter
目前收集的資料都是去識別，比較難以進行 recursive 的審議流程。 eli
感覺會需要 Polis 的相關資料，至少要確認同一使用者。 josh
要看是否有 cookie eli
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- 目前的目標是可以藉由人工智慧收集意見後，建立好一個新的機器人來代表某種群體，藉此解決代表性的問題
- 以密西根大學對於非裔美國人相關的議題的研究展示工具
- 問題：raw data 是什麼？
- 目前是透過fine-tuned 的語言模型來代表這樣的群體。
- 好像可以直接點意見，連結到原始的影片?
- 看起來資料來源不是只有polis? 可以直接丟影片

- 根據昨天的討論，目前看起來英文的部分他們擷取與收集的能力還不錯，不過可能還是要看。
- 是想要跟moda合作在台灣架一個，目前看起來是有機會的。
- 他們的 model 可以支持 Bard, ChatGPT4, Llama

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- 數位部的朋友很激烈的討論目前本土的 model 遇到的問題
- 他們正在開發diarization，但難度似乎蠻高的

## 提案

- 我想要提案，以 vTaiwan 之前的9/24 的影片與 polis 結果進行分析。
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- ava.me
## 相關的問題

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