20260617 小松

--- tags: vTaiwan --- # 20260617 小松時間 Time ：19:00 - 20:00 地點 Location ：線上 Online 參與者 Participants：Peter, Thompson, Cindy, Billy, Tim, Ellen ![](https://g0v.hackmd.io/_uploads/HJpnRbgzMl.png) https://www.vtaiwan.tw/jitsi (請用Google登入以參與視訊並啟用轉錄功能) ::: success ## 專案儀表板：目前 vTaiwan 社群在進行的事情以下是 vTaiwan 目前正在進行的幾個不同的專案！如果有興趣，可以在取得共筆編輯權限後+1，或者是 1. [vTaiwan議題小聚](/GUe0KXMsQBC-6KTIUPBVnA) - 適合對審議、公共討論有興趣的人加入 - 活動咖的最愛 - 如果有公民團體與組織想要合作也可以看過來！ - 目前也在進行 [AI 用於數位公民參與經驗](/nJUYukWFSWuEsG-XQalHcA) 的收集！ 2. [vtaiwan x Tech for Good Asia 合作](/PdvNjkLlSd-WytXN_otWbQ) 計畫 - 預計會討論人工智慧相關議題 - 需要研究與分析人才 - 想要貢獻議題或意見這邊請 3. [vTaiwan 網站改版，啟動！](/Q3_hgovyRHusEq8-3nomPQ) - 目標是打造新的 vTaiwan 網站 - 結合 blog、媒體資源、活動發佈、建立線上活動與討論等功能 - [vTaiwan 網站更新後的治理機制](/HxWF11d4Tz-AfHb3yjwQKg)也在建立中 - 讓不會寫程式的人也可以加入貢獻者！ 4. [vTaiwan 主視覺更新](/UqGh6pAUTwuNFr1RE21Rtw) - 目前已經設計完成！ - 會發佈到新的網站，並在社群媒體上完成更新！ 5. [Frankly 測試](/HVEdPVQqQHqVwvFECg7sRg) - 目前正在測試一個新的線上會議 6. 如果想要提案怎麼辦？ - 目前的 vTaiwan 很歡迎與數位工具相關的公共討論！ - 如果想要成為協作者或者是貢獻者，我們正在努力讓說明更清楚，介面更友善！ ::: ## 自我介紹 - Peter: 即將畢業的法律研究生、vTaiwan、AI - Thompson Lin: UX Designer, 在英國與公民科技的組織合作、希望將設計用於公共討論、攀岩 - Cindy: 自由工作者（教學、設計、軟體開發、什麼都做的產品經理）、勇於挑戰、羽球 - Billy: 轉職中的軟體工程師、災象回波主持人（[本週共筆](https://app.notion.com/p/jqpau/23-379ee44ca4698053af26f4bb7d44ea2b)）、vTaiwan 新參者 - Tim: 轉職為網站工程師、資料視覺化與區塊鏈應用、聚焦在 civic talk 應用 - Ellen：傳產數位導入工作小組，迷惘的新時代見習者 T^T ## 小小的分享 ### 近況更新 - 本週比較多心力在處理 7/17 審議大會的活動，電子報與 civic talk 比較沒有進度，但會持續跟進與追上。 - billy：回報電子報中的連結 http://vtw.link/ 目前壞掉 - 對，還在修復中 - 本週重要進度：與台北電腦公會專案經理的昱均進行討論，就議題本身的架構與方向進行說明，同時亦邀請昱均擔任活動講師。 - 相關討論紀錄：https://docs.google.com/document/d/1Nf75VLMcmXRkUUK8qhfJwUGvjieFjzRTSEz448X-sGA/edit?usp=sharing - ## TWNIC x vTaiwan 審議大會 - 第一場活動在 7/17 於 TWNIC 舉辦 - 第二場活動預計在 8/22 於花蓮豐田車站的場地舉辦 - 第三場活動候選日期：9/11. 9/18 - 目前活動規劃：https://docs.google.com/document/d/1jTHJ7KlLN0oBFdFZDbLdQVdr7wnnb91m9nBKpgFRfIM/edit?usp=sharing - 在不同的活動環節會使用不同的 AI 工具 ### Todo List ## Civic talk - 利用 AI 整理議題內容的實際案例 - https://ronnywang.github.io/civic-notes/cheerleading-male-gaze/ - 有些討論： :::info Tim: 看起來像一些新聞網站會有的文章風格 (如名詞解釋、重點整理)。這可能是雙面刃：好處是符合台灣人平常的閱讀習慣。但也容易被視為另一個新聞媒體，要如何建立公信力與差異化也值得思考。另外排版上有一點建議：【名詞說明】會介紹到的詞最好在前面【事情始末】先簡單出場使用。像我初看到【名詞說明】的「男性凝視」跟「性別物化」介紹，較難直覺地跟議題前述爭點產生關連性，看不懂的情況下只想跳過說明直接閱讀下文，通篇閱讀的體驗就沒那麼順。 Johnson: 文章風格 ai 感太重，論述少，但整體內容又太多 > 不過我覺得如果是議題資訊整理的話，本來就是以資料匯集為主，這邊的期待對齊可以再調整一下。[name=peter] ::: ## Civic Talk 共筆 ### 使用者回饋 - 「希望多一點人味，讓使用者旅程可以看到更多的人。與其他人的討論痕跡互動。」- Thompson - 專案共筆：[vtaiwan 2026 新專案 civic talk](/u6Z7tvLKTzWYSH49YTCw1A) - [civic talk 管理者指南](/2iS9plTURyuEb9U_vdN1qg) - Github 連結：https://github.com/v-taiwan/civic-talk - 目前部署連結：https://civic-talk.pages.dev - 上週正式完成部署與實作 - 下一步：思考應用與宣傳，還有招募使用者 ### Milestone: - 7/17@TWNIC 活動上可以使用 ## HearAgora 工具 - 目前網址：hear.atgora.org - 測試回饋 :::info #### Tim: https://hackmd.io/@JKMGwA3nSGCAiG1UTMj1pw/SyE4hUFbGe/edit 考慮到這是你和歐洲夥伴們開發的，我有對各建議附上 Google 機翻譯文供他們參考，若有表達不夠周全的地方還請幫我補充說明，感謝~ :pray: #### Tim: 根據實測結果，目前功能規劃有兩種身份： (1) HOST 有開麥 & 打字建立論點的權力，也可以分發 HOST 身份。 (2) 一般參與者僅能進行投票表態。如果活動要順暢進行，收音品質跟辨識度滿關鍵的。我認為比較保險的做法，是活動當天準備一台手機跟一台筆電分別登入為 HOST。活動當天將手機當作麥克風傳遞給現場參與者發表論點。如果手機成功辨識語音，筆電端 HOST 就直接 Approve 為論點；如果手機辨識語音不佳 (或是線上參與者)，那筆電的 HOST 就幫忙打字建立論點。至於投票的結果呈現會跟主持人後續規劃流程有關，這部分 @Peter 也可以自行測看看提供想法~ :saluting_face: (特別須留意的是 Vote Scale 分為 "Agree/Disagree" 跟 "Likert" 兩種模式，HOST 可以隨時切換，雖然方便但也會同步改變參與者的投票模式，HOST 需控管好避免影響投票結果。若議程有分階段投票的需求，或許另開新的 Session 避免干擾會是好方法。) ::: ## 大翻譯運動 ### 0617 更新 ### 專案背景 - 起因：看到歐洲議會研究處發了一篇71頁的報告，分析數位工具在公民參與中的應用。有很詳盡的分析，除了有整理世界各地的 94 個案例（包含工具與倡議外），也深入分析了11個案例，並且提出分析標準。 - 原文連結：https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2026/774753/EPRS_STU%282026%29774753_EN.pdf - 翻譯文件連結：https://docs.google.com/document/d/1yrT1BKTJo2DMDhmRSWXwcBMdYS-A5yjaIQziA7vD1wg/edit?tab=t.0 ### 討論 - 報告內容仍然是不全的，要檢查與對應相關內容 - #### 將意見轉成 agent 的 skill 或資料庫 - 將市民的意見變成 AI 的 context - 對應到不同機構的政策承接 #### Polis 當作是 wiki survey 的一部份 #### 11 個案例應該都是偏好一條龍的專案 - Decidim ### 觀察到的問題 - 重複性 - 贅字的問題 ## 轉錄逐字稿與AI大綱 ### 逐字稿詳情 https://www.vtaiwan.tw/transcription_detail/20260617 ### AI大綱 ## 1. CivicTalk 概念與核心目標 - **由資深貢獻者 Ronny Wang 提出**，旨在解決社會議題討論的「資訊落差」與「同溫層」問題。 - 讓 **對議題不熱衷、或資訊來源受限的公眾**，只要看一頁式的說明，就能快速掌握各方立場、共識與差異。 - 同時提供 **不同同溫層使用者** 互相了解對方觀點的渠道，促進共識、增進公共討論品質。 --- ## 2. CivicTalk 五個運作階段 | 階段 | 主要工作 | 產出 | |------|----------|------| | **1️⃣ 資料收集** | 使用者把新聞、貼文、影片等原始資訊貼上平台。 相同資料被多位使用者上傳，即視為「真實」且入庫。 | 原始資料庫 | | **2️⃣ AI 內容整理** | AI 讀取收集到的多方素材，萃取 **共識**、**爭點**、**增點（新觀點）**。 | 結構化的議題要素 | | **3️⃣ 一頁式說明生成** | 依 2️⃣ 的結果自動產出 **一頁式概覽**（含背景、立場圖、視覺化資訊）。 | 網頁或 PDF 形式的「議題說明」 | | **4️⃣ MD 檔案 & AI 對話** | 產出 `opinion.md`，使用者可匯入自家 AI 聊天機器人進行深度討論，提出改進建議。 | MD 文件、可直接貼到 AI 工具的文本 | | **5️⃣ 再次回饋** | 使用者把新意見（或修正）再次上傳，平台持續更新說明，形成 **迭代式、動態的議題手冊**。 | 持續升級的議題說明與共識圖譜 | --- ## 3. 技術與功能改進建議 | 項目 | 具體做法 | 效益 | |------|----------|------| | **資料上傳便利化** | - 瀏覽器擴充元件（類似 *Running Wang* 的假新聞回報工具） - 小幫手/爬蟲（如 **Lobster**）自動抓取相關貼文 | 降低使用者門檻、提升資料收集量 | | **降低人工偏見** | - 先用 AI 產生多種「立場」模型，讓 AI 自動評分、找出共識 - 最後再由人工審核 | 減少主觀過濾、提升客觀性 | | **內容結構化** | - 把說明拆成 **固定背景** + **動態立場圖**（視覺化） - 背景不變，立場圖隨新資料自動更新 | 讓說明既保留基礎事實，又能即時反映新觀點 | | **防止惡意/噪音** | 1. 限制上傳格式、使用驗證 token 2. 引入 **Polis**（Near）演算法：把「惡搞」意見降權 3. 註冊階段即過濾機器人/spam 帳號 4. 隨機抽樣投票機制，讓亂噪者難以影響結果 | 降低 AI 「幻覺」與平台污染風險 | | **使用者參與激勵** | - 產出 **公共意見白皮書**，可供公民團體、立法草案引用 - 讓貢獻者看到具體政策影響，提升投入感 | 把平台成果從「資訊」推向「行動」 | --- ## 4. 社群運作與工具鏈 - **Notion**：目前的構思與筆記放在 Notion，之後會同步匯入 **HackMD** 做協作編輯。 - **HackMD / g0v 共筆**：所有人登入後才能編輯；為防止 spam，需 **達到一定使用時長** 才開放編輯權限。 - **Slack**：日常討論、會議紀要、即時協作的主要通道。 - **AI Model**：使用 **TrackGPT 5.2**（或 Google AI）跑提示詞，產出結構化資料與立場圖。 - **插件/爬蟲**：考慮使用瀏覽器插件或自動化爬蟲工具，提升資料蒐集效率。 --- ## 5. 近期計畫與外部合作 | 日期/活動 | 目標 | 備註 | |-----------|------|------| | **7 月 17 日** | 把 CivicTalk 用於 **審議活動**，產出 **動態議題手冊**（取代傳統靜態手冊） | 需要整合收集、AI 提示、MD 產出三大功能 | | **UK 合作** | 連結英國公民科技組織 **MySociety**、**Solid**、**OII** 等 | 交流 vTaiwan 經驗、探討資源共享與跨國議題合作 | | **澳洲合作** | 與 Venissa 團隊線上會議，了解可合作的議題與資源 | 會後將會議記錄分享給社群成員 | | **功能驗證** | 測試 **Polis 演算法**、**隨機投票抽樣**、**使用者 token 匿名化** 等防噪機制 | 針對 AI 幻覺與惡意投票的風險做實驗 | --- ## 6. 其他重要討論點 - **編輯權限管理**：因近期出現 SEO Spam，g0v HackMD 目前預設新使用者 **無編輯權**，需先累積使用時間或通過審核。 - **共筆流程**：所有成員可先在 **Slack**、**Notion** 提交草稿，再匯入 HackMD 進行正式編輯。 - **平台定位**：CivicTalk 本質是一個 **低門檻、與 AI 協作的資料庫**，不追求高深技術，而是 **快速產出可用的公共議題說明**。 - **未來展望**：希望將平台成果升級為 **白皮書**，支援公民提案、立法草案，最終把「資訊」轉化為「行動」的政策影響力。 --- > **結論**：CivicTalk 以「收集 → AI 整理 → 一頁說明 → AI 對話 → 再回饋」的閉環流程，結合瀏覽器插件、爬蟲、Polis 權重機制等技術，解決資訊孤島與同溫層問題，並透過社群工具（Notion、HackMD、Slack）落實協作與防噪。近期將在 7/17 審議活動中實測，並持續拓展英澳等國際合作。