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tags: vTaiwan
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# 20260826 小松
時間 Time :19:00 - 20:00
地點 Location :線上 Online
參與者 Participants:
https://www.vtaiwan.tw/jitsi
(請用Google登入以參與視訊並啟用轉錄功能)


::: success
## 專案儀表板:目前 vTaiwan 社群在進行的事情
以下是 vTaiwan 目前正在進行的幾個不同的專案!如果有興趣,可以在取得共筆編輯權限後+1,或者是
1. [vTaiwan議題小聚](/GUe0KXMsQBC-6KTIUPBVnA)
- 適合對審議、公共討論有興趣的人加入
- 活動咖的最愛
- 如果有公民團體與組織想要合作也可以看過來!
- 目前也在進行 [AI 用於數位公民參與經驗](/nJUYukWFSWuEsG-XQalHcA) 的收集!
2. [vtaiwan x Tech for Good Asia 合作](/PdvNjkLlSd-WytXN_otWbQ) 計畫
- 預計會討論人工智慧相關議題
- 需要研究與分析人才
- 想要貢獻議題或意見這邊請
3. [vTaiwan 網站改版,啟動!](/Q3_hgovyRHusEq8-3nomPQ)
- 目標是打造新的 vTaiwan 網站
- 結合 blog、媒體資源、活動發佈、建立線上活動與討論等功能
- [vTaiwan 網站更新後的治理機制](/HxWF11d4Tz-AfHb3yjwQKg)也在建立中
- 讓不會寫程式的人也可以加入貢獻者!
4. [vTaiwan 主視覺更新](/UqGh6pAUTwuNFr1RE21Rtw)
- 目前已經設計完成!
- 會發佈到新的網站,並在社群媒體上完成更新!
5. [Frankly 測試](/HVEdPVQqQHqVwvFECg7sRg)
- 目前正在測試一個新的線上會議
6. [Civic Talk 測試](/AOQfOmJmS-mcgr2LR4dLQA)
- 目前正在測試一個新的線上公共議題討論平台
8. [vTawian Github Project專案儀表板](https://github.com/orgs/g0v/projects/2)
9. 如果想要提案怎麼辦?
- 目前的 vTaiwan 很歡迎與數位工具相關的公共討論!
- 如果想要成為協作者或者是貢獻者,我們正在努力讓說明更清楚,介面更友善!
- Q: 對用 AI vibe coding 的人想貢獻怎麼做?
- 歡迎,vibe coding 建議可以從前端開始入手。
- 建議步驟:
- 開一個分支(branch),在上面寫新進度
- 進度好了發 Pull Request 回主線
- 和 AI 講「幫我開分支解決 issue 72」,做好後,請 AI 幫忙發 PR
- 負責維護的工程師朋友會幫忙檢查
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## 自我介紹
Bestian: 來測試的, 工程師, 自學家長
凱文: 從事廣告相關行業, 花蓮(剛辦完活動), AI(遠端工作)
Thompson: UX設計師, 在英國做審議, 喜歡攀岩
Soth壽司: 行政助理, 老人服務社工, 因花蓮講座對vTaiwan好奇
Allison: 高三, 想唸政治與法律, 明年秋天上大學
Josh: 做研究, 人機互動&投票行為, 在瑞士
Peter: vTaiwan坑主, 律師, 剛在花蓮辦活動
Ellen: 快失業的文組生, 花蓮孝親中
Billy: 災象回波週二小聚、參與週末花蓮跑咖松、找工作中的軟體工程師
Tim: 轉職網站工程師, 資料視覺, 區塊鍵
## 小小的分享
### Stenoai地端AI轉錄綜整測試
> 我今天會測一下Stenoai的轉錄和綜整功能,實驗中,不確定會不會成功
> https://github.com/audreyt/stenoai
> [name=bestian]
### 分組功能測試
> 上次實測發現bug後,終於修好分組功能了,這次可以再實測一次了。[name=Bestian]
### 花蓮活動
- 整體而言很順利
- 花蓮場相關資料:
- mentimeter: https://www.mentimeter.com/app/presentation/al6ct113mghrqdjz6mvsk5cv7yo2b1a6/edit?source=share-modal
- 簡報:https://docs.google.com/presentation/d/1e2Ui4RXx5zX_14DwjPsXUNplsrtqBpZn43IxkZ6pf78/edit?usp=sharing
- 活動紀錄:https://drive.google.com/drive/folders/1qneI-_tsiYfLx5Tf27vEEzyu6i-n8h5t
#### 收集到有趣的意見
- 地方政治勢力可能會影響到數位工具的使用 [name=小海]
- 案例:里民服務的數位工具
- 在思考在地方做審議時的差異 [name=小海]
- 一個屬於在地屬性的工具+一個有號召力的 KOL 搭配 [name=凱文]
#### 推進方向
- 爭取與議員以及東華大學合作的機會
## 轉錄逐字稿與AI大綱
### 逐字稿詳情
https://www.vtaiwan.tw/transcription_detail/20260826
### AI 大綱
## 1. 會議概況
- 會議於 2026‑08‑28 19:06~20:00 以線上形式進行,主要回顧 8 月 23 日在 **花蓮光復仁愛 43 號** 舉辦的 V‑Taiwan 試點活動,並分享本次會議產出、技術測試與後續合作方向。
- 參與者約 15 人,包含 V‑Taiwan 內部成員、地方官員、學者、開發者與社群工作者。
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## 2. 參與者自我介紹(關鍵字)
| 姓名 | 三個關鍵字 | 補充說明 |
|------|------------|----------|
| **Soth Kai** | 行政助理、老人社工 | 主要負責活動行政與社工支援。 |
| **Thompson Lin** | UX 設計師、英國審議工具開發、攀岩 | 目前在英國協助審議工具開發。 |
| **崔家瑋 (Peter)** | V‑Taiwan 坑主、律師、花蓮活動主辦 | 分享花蓮活動經驗與後續規劃。 |
| **Bestian** | Steno AI、地端 AI 轉錄、分組功能測試 | 介紹本地化 AI 文字轉錄方案。 |
| **Billy** | 軟體工程師找工作、災象回波週二小聚、花蓮跑咖松 | 以文字方式參與會議。 |
| **Ellen Lee** | 社區中心、光復仁愛 43、活動實務 | 分享現場社區資源與活動感受。 |
| 其他 (如 **Joshua Yang、劉凱文** 等) | 各自針對地方政治、工具推廣、案例討論提供觀點。 |
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## 3. 技術分享
### 3.1 Steno AI – 本地(Edge)AI 文字轉錄
- 只用本機模型(Apple Intelligence、Ollama 等),不需要上雲,保護隱私。
- 已 fork 成開源 repo,測試階段會把會議語音即時轉錄,成功後會與 **紫麥**(另一轉錄服務)合併產出雙重稿。
- 相關連結已放入共筆,歡迎有興趣者自行安裝測試。
### 3.2 Mentimeter 互動調查
- 收集了參與者對 **關鍵字**、**在地議題**、**數位工具需求** 的回饋。
- 主要關注:交通、政策透明、土地資訊、意見彙集、共乘、資訊儀表板、社區聚會空間、外籍照護移工語言支援等。
### 3.3 Civic Talk 測試(Ronny 新議題)
- 邀請成員上平台試玩,收集使用回饋。
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## 4. 花蓮活動回顧
- **人數**:線上 4 位、現場 12 位(含主辦),共約 16 人。
- **參與者**:
- **小海**(地球公民基金會兼任專員)— 具審議經驗、曾在綠島執行審議。
- **簡子涵**(花蓮縣議員楊華美助理)— 正在參選花蓮市民代表。
- **TWNIC 執行長余若凡**、**TWNIC 專案負責人**、**MJ**(新參與者)等。
- **場地**:光復仁愛 43 號社區中心,提供可容納 20‑30 人的會議空間。
- **亮點**:
- 透過 **LINE Bot** 與 **Mentimeter** 進行即時互動。
- 現場討論「在地議題」與「數位工具需求」時,參與者熱烈、議題多元。
- 成功匯集了 **交通、政策透明、土地開發、共乘、資訊儀表板、社區聚會、外籍照護語言** 等需求。
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## 5. 在地需求與數位工具方向
| 需求類別 | 具體說明 | 建議工具/形式 |
|----------|----------|----------------|
| **交通/共乘** | 需要即時班車、汽機車共享平台 | LINE Bot / 小程序 |
| **政策透明化** | 政策推動進度、執行狀況可視化 | Dashboard + API 整合 |
| **土地資訊** | 開發狀態、公共資訊查詢 | GIS 介面 + LINE Bot |
| **意見彙集** | 在地居民、原住民、外籍照護工的意見 | 多語言表單、LINE Bot、線上討論區 |
| **社區聚會空間資訊** | 各里、部落活動中心使用情況 | 行事曆 + 推播功能 |
| **語言友善** | 外籍照護移工需求中文/英日語等 | 多語言 Bot、語音辨識(Steno AI) |
- **可及性**:LINE Bot 被視為最具黏著度的通訊工具,儘管仍有使用限制,但相較於 WhatsApp 在台灣的普及度更高。
- **人力需求**:單純的軟體開發不足,需要 **社區工作者/志工** 進入現場提供培訓與推廣。
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## 6. 政治與社會挑戰
1. **地方政治勢力**
- 里長/地方領袖的「存在感」與選舉利益,可能會抗拒或延緩數位工具的導入(如台北里民報案系統被里長阻擋的案例)。
- 需說服政治人物「工具能提升形象、增進服務」或在 **體制內** 推廣,避免被視為威脅。
2. **資金與人力**
- 開發、維運與培訓均需要經費與人力支援,現階段多依賴 **TWNIC**、**東華大學**、地方 NGO 等合作。
3. **文化與語言**
- 原住民、外籍移工等多元族群的語言需求,需在工具設計時加入多語言、語音辨識功能。
4. **「地方創商」 vs 「公民平行制度」**
- 兩條路線:
a. **體制內** → 以不威脅既得利益為前提,提供形象與服務上的好處。
b. **體制外** → 組織公民平台,藉大量參與形成對傳統政治的「軟性」壓力。
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## 7. 合作與未來方向
| 合作對象 | 可能角色 | 具體計畫 |
|----------|----------|----------|
| **東華大學** | 提供場地與學術支援 | 明年舉辦三方(東華、TWNIC、楊華美議員)工作坊。 |
| **TWNIC** | 經費與技術平台 | 申請專案經費、提供平台測試環境(如 Civic Talk)。 |
| **地方 NGO**(如 **浪金山**) | 在地社群連結、實務執行 | 共同設計「地方創生」案例、測試工具落地。 |
| **地方領袖**(里長、議員助理) | 吹領導、資源整合 | 透過對話說服其加入工具推廣,作為「在地 champion」。 |
| **國小/青少年** | 參與式預算、意見教育 | 借鑑苗栗苑裡的兒童參與式預算,設計互動式學習工具。 |
- **行動方案**:先以 **LINE Bot** 為試點,配合 **Steno AI** 轉錄本地會議,逐步擴大至 **Dashboard** 與 **多語言支援**。
- **長期目標**:建立「在地議題 + 數位工具」的循環模式,使工具不只是技術,更成為社區治理的日常資源。
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**結語**:本次會議確認了花蓮試點的成功要素——在地參與者、實務需求、技術測試與政治環境的交互影響。未來的工作重點在於 **人—機協同**(線上工具 + 現場培訓)、**跨領域合作**(學術、政府、NGO)以及 **策略性說服**(讓地方領袖看到工具的正向效益),以逐步推動數位審議與治理工具在偏鄉的落地。