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tags: 國會松
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# 20241130 第伍次國會松－你知道記者怎麼查找立法院資料嗎？
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# 快速連到本頁面網址：`s.g0v.tw/congressthon`
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報名流程及注意事項
1. 當您參與本活動，即代表您已經同意 [g0v 宣言](https://g0v.tw/intl/zh-TW/manifesto/zh-TW/) 並願意遵守 [行為守則 Code of Conduct](https://g0v.hackmd.io/s/COC)。
2. 若欲報名活動，請直接在 [KKTIX 報名連結](https://g0v-congress.kktix.cc/events/g0v-congress0n) 逕行報名
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- 提前加入線上聊天室！
- 加入 [Slack 線上討論區](https://g0v.hackmd.io/fKrjZ3BlRfWmQ471wcSdBg) (辦帳號超快超簡單）
- 安裝好後再點[ #tw-ly-and-council 頻道](https://g0v-tw.slack.com/archives/CDRE0Q0CE)
- 線上遠端與會連結 [請點此](https://meet.jit.si/g0v-congress)
- [大合照！（連結待補）]()
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想知道記者如何以立委議題為切入點，寫出深入淺出的專題報導嗎？
想學習如何從立法院官網，快速查詢支持某法案的立委有哪些、又做過哪些事嗎？
這次的 g0v 國會松講座，我們邀請到《報導者》數據記者簡毅慧、《READr》數位專題製作人李又如，將與你分享報導背後的數據調查過程，並帶大家實作查詢立院資料
一起從零開始認識國會資料的力量吧！
#### 誰適合參加？
* 想強化資料新聞製作技能的媒體工作者。
* 對立法院資料感興趣，卻不知如何下手的資料小白
* 關心國會議題、喜歡國會松活動的你
## [▶︎報名講座點這裡◀︎](https://g0v-congress.kktix.cc/events/g0v-congress5n)
## 時間地點
- 11/30（六）13:00-15:00
- [NPO HUB Taipei 台北NPO聚落](https://maps.app.goo.gl/XPrvzSdqgszbfRBV8) 4F 廚房
- [「如何入場」及場地使用規定](/9pwDPOXLTr6IJKiLofl3qg)
### 流程：
* 12:30 報到
* 13:00 準時開始，兩位講者各分享30分鐘
* 14:00 提問交流
歡迎各界有興趣的夥伴們踴躍參加，探索更多國會資料的可能性！
## 講者陣容
### 簡毅慧（報導者數據記者）
用國會、地方議會等數據視覺化，帶領讀者拆解選舉、兩岸等政治議題。
分享主題：你家立委、議員關注什麼？與 AI 協作，從百萬議案與逐字稿數據中洞察自家候選人
### 李又如（READr 數位專題製作人／記者）
聚焦國會議題與法案調查，處理過政治獻金、憲法法庭辯論紀錄等。
分享主題：國會調查報導是如何煉成的？從立院資料挖掘「立法院職權行使法」前世今生的記者第一手分享
## 簽名區
來者何人，留下名稱！（請自由留下自己的暱稱或稱呼）
Ronny: 國會松坑主，爬資料，開放國會
Yi：對國會議題有興趣ㄉ前高中公民老師
## 共筆區
- 下週 12月6日（五）和 12月7日(六) 也有一場 FNF 主辦的開放國會黑客松，對於更多國會知識感興趣並且想交流協作，可以到[這邊報名參與](https://www.freiheit.org/zh/global-innovation-hub-taipei/xiangrangguohuibiandegengtoumingmabaoming12yue6)
- 本日相關網址
- [立法院議事及發言系統](https://lis.ly.gov.tw/lylgmeetc/lgmeetkm)
- [立法院議事暨公報資訊網](https://ppg.ly.gov.tw/ppg/)
- [LawDiff](https://openfunltd.github.io/law-diff/)
- [立委發言整理開放資料](https://huggingface.co/datasets/openfun/taiwan-legislator-transcript)
- [立法院議題研析](https://www.ly.gov.tw/Pages/SearchList.aspx?nodeid=6585)
- [立法議題研析整理完後資料](https://huggingface.co/datasets/openfun/taiwan-ly-law-research)
- [今日國會松連結](https://openfun.tw/1130/)