# 🌐 \[開坑] Coverage Lab：集體智慧政策優化引擎 (暫定名)

## 📌 專案緣起：我們不再爭論「對錯」，只優化「效能」

我們身處在一個**資訊超載且分裂**的世界。無論是公共政策還是日常決策，討論經常陷入二元對立的道德爭論：「這個政策是**好的**還是**壞的**？」、「這個立場是**對的**還是**錯的**？」

這種爭論耗費了大量社會**注意力資源**，卻往往導致**政策癱瘓**或**次優解**。

我們需要一個**新的協作作業系統**：我將它稱為**實用主義覆蓋理論 (Pragmatic Coverage Theory)**。

### 什麼是 Coverage？

我們認為社會和政治活動中我們依然採取原始的盲人摸象策略，我們需要框架輔助這些盲人弄清楚大象的真面目：我們摸過哪裡、還有哪裡沒摸到，這個結論符合哪些觸摸的證據又還缺乏什麼？

Coverage (覆蓋) 是一個將哲學問題轉化為**工程問題**的決策框架，源於驗證程序設計、質量管控、風險管理和人工智能研究的科學和工程領域。我們試圖將這個框架引入社會與政治活動：

* **Assertion (主張/政策)**：任何道德規則、價值觀或政策，都只是一個**待檢驗的假設**，而非絕對真理。
* **Validation Set (驗證集/測試案例)**：我們共同收集的真實世界情境（包含各種利害關係人經驗、歷史數據、極端情境、陰謀論幻想的邊界情景），用於測試該主張。
* **Net Efficacy (淨效能)**：用兩個指標取代「對錯」：
1. **Coverage (覆蓋率)**：該主張能在多少驗證情境中解決問題的廣度與深度。
2. **Side Effect (副作用)**：該主張在情境中造成的負面、非預期後果。
$$\text{淨效能} = \text{覆蓋率} - \text{副作用}$$

### 核心痛點 (Why?)

1. **注意力資源浪費**：公眾和媒體將大量精力投入在情緒性的對錯爭論，而非實質的**政策優化**。
2. **政策不穩定**：基於意識形態產生的政策，缺乏**實證**與**韌性**，容易被推翻。
3. **群體智慧未被有效利用**：不同立場的資訊（甚至是「**假消息**」）被視為敵人，而不是**提升政策穩健性的測試案例**。

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## 🎯 Coverage 作為集體智慧框架 (How?)

我們將尋求辦法，共同建立一個「**政策優化閉環 (Optimization Loop)**」：

1. **資訊轉化**：將任何公眾討論中的意見或政策，結構化為一個可測試的 **Assertion (主張)**。
2. **集體建構**：社群共同貢獻、豐富 **Validation Set (測試案例集)**。這裡的「異議」和「負面經驗」不再是吵架的工具，而是**提升政策韌性的寶貴壓力測試**。
3. **公開評分**：應用程式即時展示各個 Assertion 的 $\text{Net Efficacy}$，公開說明其**優勢覆蓋了哪些情境**，**副作用發生在哪些情境**。
4. **持續迭代**：透過數據找出 Assertion 的**盲點**，鼓勵協作者提出**優化版本** ($\text{Assertion}'$)，實現政策的 **持續螺旋式優化**，趨近於一個適用性更廣的 **Kantian Justice (絕對真理/穩健解)**。

> **我們可以超越選舉循環的政治僵局**—**在那裡，用於選擇與議題無關候選人的精力和金錢被浪費，且未經檢驗的意識形態綱領被強加**—**透過建立一個透明、數據驅動、由利害關係人持續貢獻而浮現的解決方案機制。**

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## 🛠️ \[專案雛形發想] 招募「沒有人」一起來設計 App！

共黨的理論總是喜歡說什麼螺旋上升，什麼辯證法。讓我們用科學技術實現高效的辯證法，打臉那些空談誤國的理論家。

我們的目標是開發一個能讓使用者**親身參與決策驗證**的 App或線上平台。我們需要一個有趣的主題來降低參與門檻，**將嚴肅的政策討論包裝成一場協作遊戲**。

我們需要設計師、前端、後端、以及所有非技術背景但想優化公共討論的**產品經理**、**文案**、**資料科學家**加入！

### 選擇一個主題，我們一起「挖坑」：

| 惡搞/遊戲化主題 (What?) | 實際應用 (So What?) | 招募夥伴需求 (Needs?) |
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| **主題 A: FSM末日求生** | **應用於**：**公共政策驗證**。將政策當作「救生手冊」，FSM大神喜歡惡作劇捉弄地面的居民，例如亂丟消息混淆視聽（Disinformation）不斷丟出惡意測試案例嘲笑我們的盲目與輕信，我們需共同優化手冊來「拼湊出真相」。 | 產品設計/遊戲設計、前端/後端 (計分與迭代)、法律/公衛 (提供高複雜度政策 Assertion) |
| **主題 B: 政策比一比！** | **應用於**：**政策透明化**。針對特定議題 (如租屋、能源)，提供多個政策 **Assertion** 讓用戶提供自己的**情境 (Test Case)**，直觀比較各政策的 **Net Efficacy**。 | 介面設計 (UX/UI)、數據視覺化、政策研究 (Assertion 整理與分類) |
| **主題 C: 年輕人的老智慧** | **應用於**：**生活決策與文化傳承**。將生活中的經驗法則 (e.g., 「真的吃鹽多過吃米意見就真的有用嗎？」) 轉化為 **Assertion**，讓不同年齡層貢獻 **Test Case**，篩選出**真正有智慧、高覆蓋率的生活政策**。下次過年輪到我們跟家長說：吃百斤鹽不如行萬里路，你這種方法的覆蓋率太低了太落後了，應該這樣做。（大誤） | 社會學/人類學、前端/後端 (使用者行為紀錄與分析)、文案/行銷 (議題包裝) |

**我們誠摯邀請各位 g0v 夥伴，來一起決定要先挖哪個坑！**

* **[點此連結](https://g0v-tw.slack.com/archives/C09N4AHTY6N)** 留言你對這個框架的看法，以及你對哪個主題最有興趣！

> :sparkling_heart: 歡迎提出你的 Assertion，挑戰我們的框架！

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**我們在找你：** 產品經理、前端/後端工程師、設計師 (UI/UX)、資料科學家、法律/政策/社會學背景研究者。