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tags: summit2024
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# 社群驅動的資料互通：以地方政府、研究機構與小型媒體為例 Community Driven Data Interoperability: The Case of a Local Government, a Research Institution and a Small Media Organization
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Welcome to g0v summit 2024 collaboration notes!
Entry Point: https://g0v.hackmd.io/@summit2024/notes
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Slido 線上提問連結 Online QA link：
https://app.sli.do/event/3Fz5GsVdyeNrrofXA2YS89
議程投影片 presentation slides：待更新
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如果需要即時口譯，請參考行前通知中的 YouTube 連結
If you need live interpretation, please refer to YouTube link in your pre-event notice.
這份共筆裡也有更多的資料可以參考：[多語翻譯須知 Notice on Multi-lingual Interpretation ](https://g0v.hackmd.io/@summit2024/SkhfThZfR )
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## 筆記
- Datasketch 社群驅動的資料互動
- 來自哥倫比亞波哥大，組織裡有工程師、設計師
- 演算法應該可以為我們解決很多問題，但實際應用中我們要收集資料、分析資料、資料視覺化後才能為我們所用，幫助我們做好的決定，其中每一個步驟都不容易
- 收集：來源多元，每個議題的背景知識不同，資料也不一定那麼容易取得，如果沒有正確或合適的工具也不易收集資料
- 分析：要視覺化有很多方式可以實現，讓使用者可以藉由這些資訊做出好的決策？
- 主要挑戰：
- 很多小的資料來源：HR、Sales, POS⋯⋯
- financial, 電商, 社群網路等等
- 有非常多的機構都在努力解決這個問題
- 挑戰
- 沒有技術人員來處理這麼多的資料
- 沒有好的取得資料的途徑
- 希望資料跟當地有所相關，確保處理資料的人是暸解當地背景的

流程：
收集來自不同來源的資料，分析之後，做出符合需求的應用
- 城市疫情（是嗎）的熱點圖，看哪裡需要加強處理
- 社會脈動資料，提供給立法機構
- 如果是新聞編輯室，可以做資料視覺化

以下介紹 3 個案例。

### 案例 1：墨西哥市政府
挑戰：本來有一個開源的資料收集中心，疫情期間要換到不一樣的開源平台，讓他們可以公開更多城市數據，移動性、兇殺案、教育相關的資料等等，墨西哥市的市民才能自由查看

影片 demo 我們跟政府一起做的事：
- 市民會看到的介面：儀表板探索不同數據組
- 很多資料來源 (超過 2000 個)
- （自動產生的）資料來源的視覺化，如：
- 看到不同列車的班次的資料，可以用日期搜尋、所在地區、車站來搜尋

CKAN 是我們最常用到的開源平台，在加拿大、德國、瑞士、澳洲都會用
可以看到來自不同地區儲存在系統上的資料及，有個 api 可以再做延伸應用、視覺化呈現

CKAN 擴充套件接取資料庫（Postgres）與全文檢索（Solar）

有 2000 多個資料及，可以在上面做維護跟保存
各式秘書或執行人員一段時間後，會把資料上傳到平台，收集到資料後，我們就能用這個方式創建是覺話的工具引擎，讓資料自動地是覺化，提高資料的互通性，讓市民可以藉由此平台找到需要的資訊

收穫：
1. CAKN 擴充套件很重要
2. 有些人為流程，背後有強大的團隊維護品質，資料來源品質是穩定的
3. 開放資料的渠道，使用上是更友善的

### 案例 2：歐洲的小型新聞編輯室

El Confidencial, VoxEurope, Datasketch

跟媒體後台合作，跟歐盟不同國家的新聞是，以比利時為基礎
各家媒體都有自己的 API，透過 API 收集資料整合在一起，這些媒體資料對記者來說很珍貴

想要串接時遇到的挑戰：
如果記者沒有技術層面的訓練，找資料就很困難，加上他們常有時間限制

Soltuion (Datasketch)
自動讀取政府等公開資料，放進 dashboard 供檢索

幫助記者報導

可以搜尋特定的資料集、上傳自己的資料集，有視覺化功能，可以快速地找到資料中的 insight

UX Improvement:

我們結合他們自己的 cms 系統，可以在媒體的 cms 系統直接加入表格、資料等

這個工具讓他們可以隨時取得資料，也可以接觸更廣泛的讀者。
這個工具目前正在測試，有得到 funding

大數據很夯，大數據是給機器（訓練），但我們我處裡的是小資料，我們的資料是給「真正的人」
當小數據能在不同平台互相通用（串連），它會更有價值。當使用者覺得有用，他會上傳更多的資料，讓更多的資料被串連，創造更多的效益

### 案例 3

- 實地調查、收集的資料，例如環境或物種
- 鳥的聲音的視覺呈現
- 從「在地」的資料與「世界」資料的串連
- 例如當地的一隻鳥，在全世界的分佈樣態
- 各地大學（如康乃爾大學）有當地的鳥類物種多樣性資料庫
- 這些資料可以貢獻進全球性的資料庫

我們所用的資料都來自破碎的資料，但經過收集跟整理，就會變成強大的資料庫，再透過不同的形式（api、視覺化）被應用
現在還有在開發用 AI prompt 產出不同的表格