Project Hub 2019-10-20 基礎松討論筆記

與會人員

ronny, tmonk, kirby, york, chiao, ipa

ronny：之前為什麼要請工讀生來整理 g0v 這些提案？

ipa：最初是想做 g0v json ，但後來發現並沒有誘因讓這些坑主願意提供專案的結構化資料，所以就先花錢請工讀生做一個整理。

ronny：其實從過去到現在有不少人嘗試做過類似 Project Hub 的專案。

ronny：之後還有人做幫所有 g0v 在 Github 上的專案自動 PR g0v json 上去，坑主沒有填，其他人可以幫忙填。

kirby：像 Facebook 他們廣告投放分類選擇的 auto complete 是怎麼做的？

york：那個一定是靠機器學習去做出來的。

tmonk：照目前 g0v database 上的專案數量有 600 多個，說實在這個數量對電腦來說很小 case，做好 tag 後可以去試試看分類演算法。

kirby：前段搜尋 project 的介面可以跟 g0v grant 的頁面一起做，提案產生器，產生過程中推薦標籤，讓使用者填寫 project 是否符合 SDGs 的分類。

tmonk：如果可以的話希望用 SDGs 做分類。

tmonk：新版的 g0v grant 也會有 social login 嗎？

kirby：其實 g0v-jothon 之前有嘗試做過 g0v login，新版的看看有沒有機會加進去，當然還是會維持目前 FB、Google 跟 Github login，另外目前大松提案用的 google spread sheet 現在也是支援匿名協作，所以不登入提案其實也是可以允許的。

tmonk：沒有一個分類法是完美的。每一個分類方式下都會出現一些難以處理的 edge case。

york：對，所以處理這些 case 最好的方式就是用複標處理，就是一個 project 可以在一個分類底下出現。

ronny：g0v 基礎建設的 project 沒有在 SDGs 分類理頭。有很多跟社會公平正義有關的提案也不知道分在 SDGs 的哪一個項目理。

tmonk：雖然很想用 SDGs ，但的確這些 project 並不是一開始說先參考自己是在哪一個 SDGs 的分類才開坑的，而是在 Taiwan 的 social norm 裡頭產生出來的坑。

kirby：那我們還是從整理標籤開始，然後再從標籤去找出一個適合 g0v 這些 project 的分類方式。

york：要從上次臺北市議會大松整理的 g0v database 做嗎？

kirby：那我們再開一個 google spread sheet 複製 g0v database 協作。

tmonk：Tag 跟分類的差別在哪？

tmonk：有不少失效連結的確很可惜。

ronny：hackpad 要轉 hackmd，放在 spread sheet 、 doc 跟 slide 做 archive。

ronny：有一些失效的網址如果是 hack.g0v.tw 只要把 hack 改成 hack-old 就可以。

kirby：我看看能不能在揪松網自動轉址。

依照提案列表整理在子 sheet 「分列列表」中共整理出主分類共約 19 項。

今日工作：

未來可做：