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tags: vTaiwan
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# 20260717 Sensemaker分析報告
## 主題：2026審議大會：AI時代的風險評估- AI生成兒少不宜內容
## 資料來源
https://polis.tw/report/r3janntdhm9ynaeydxjhk
## 分析工具：Sensemaker(v1)
https://make.vtaiwan.tw
# 分析結果
## 簡介
本報告總結了公眾意見的結果，包含：
* __21 個意見__
* __530 個投票__
* 7 個主題
* 18 個子主題
所有投票者都是匿名的。
## 概述
以下是對話中討論主題的高層次概述，以及每個主題下分類的意見百分比。請注意，當意見屬於多個主題時，百分比總和可能超過 100%。
* **法規政策與跨部會協調 (24%):** 強調在制定法規與政策時必須以兒少最佳利益為核心，並透過跨部會合作與道德教育將安全意識深植於制度與文化，同時要求設計者兼顧主動道德判斷與被動法令規範，並設置第二道把關機制防止商業考量影響兒少保護。
* **前置風險評估與模型治理 (19%):** 主張在 AI 服務上實施事前風險評估與嚴格模型治理，確保生成內容符合安全與倫理標準，並持續監控模型行為以降低對兒少的潛在危害。
* **年齡分層與功能安全設定 (19%):** 建議將兒少使用的 AI 服務預設為高隱私與安全模式，包括限制陌生人互動、關閉高風險生成功能、避免誘導式推薦，並警示現行年齡驗證可能帶來的資安與隱私風險。
* **教育、數位素養與家庭學校陪伴 (19%):** 指出兒少保護需仰賴家庭、學校與社會的真實陪伴與示範，認為僅靠年齡限制不足以防止不當內容，父母以身作則比說教更能提升數位素養。
* **申訴與人工審核機制 (5%):** 呼籲建立可供使用者申訴的機制與人工審核流程，以確保 AI 產出內容在出錯時能迅速得到校正與補救。
* **預防與求助支援機制 (5%):** 強調需設計預防性措施與求助支援渠道，讓兒少在遭遇不適內容時能即時獲得協助與保護。
* **其他 (10%):** 包含其他零星意見，涉及多元議題與補充建議，補強上述主題的實務落實與政策完善。
## 前 5 個最常討論的子主題
討論中出現了 18 個子主題。這 5 個子主題收到的意見最多。
### 1. 兒少最佳利益納入法規與政策 (2 個陳述)
主要主題包括：
- 兒少主流化
- 最佳利益納入
- 跨部會整合
- 道德與法令教育
- 商業設計把關
### 2. 預設高隱私安全設定與年齡驗證風險 (2 個陳述)
主要主題包括：
- 高隱私設定
- 限制陌生互動
- 關閉高風險功能
- 避免誘導推薦
- 年齡驗證風險
### 3. 家庭與學校的陪伴與示範 (2 個陳述)
主要主題包括：
• 家庭陪伴
• 學校示範
• 社會系統
• AI接觸原因
• 身教重於言教
### 4. 平台與交友軟體的前端管制措施 (1 個陳述)
主要主題包括：
- 加強前端配套
- 管制交友軟體
- 遏止性影像傳播
- 防止交友陷阱
- AI科技趨勢
### 5. 法律與技術落實的實務指引 (1 個陳述)
主要主題包括：
- 台灣法律相關
- 實務可行性
- 技術落實
- 現實連結
- 政策建議
## 主題
從提交的意見中，識別出 7 個高層次主題，以及 18 個子主題。基於投票模式 已識別出共同點以及意見分歧 ，並在下面描述。
### 法規政策與跨部會協調 (5 個意見)
此主題包含 1 個子主題，總共包含 5 個意見。
#### 兒少最佳利益納入法規與政策 (2 個意見)
此子主題與其他子主題相比具有 中度偏低一致。
主要主題包括：
* **兒少主流化**：在制定法規、政策與環境規劃時，必須強制納入「兒少最佳利益」視角，使兒少保護成為國家施政的核心基準。
* **跨部會整合與安全意識**：透過跨部會合作，將防範暴力與忽視的安全意識深植於體制與社會文化，讓守護下一代成為社會的基礎基因。
* **道德素養與教育宣導**：強調提升人民，特別是兒少年齡層的道德素養，並透過宣導教育提升對兒少適宜的道德意識。
* **設計端生成指令的雙重要求**：AI 生成指令需同時考量「主動的」道德意識與「被動的」法令、網站架構、平台規定等要求。
* **商業考量與第二道把關**：因商業因素不宜直接面向兒少的設計，需要設置第二道把關機制以確保適當性。
共同點：
沒有意見達到被視為共同點的必要門檻（至少需要 20 個投票，且至少需要 70% 的同意率）。
意見分歧：
沒有意見達到被視為顯著意見分歧的必要門檻（至少需要 20 個投票，且群組間同意率差異超過 40%% and 60%%）。
### 前置風險評估與模型治理 (4 個意見)
### 年齡分層與功能安全設定 (4 個意見)
此主題包含 1 個子主題，總共包含 4 個意見。
#### 預設高隱私安全設定與年齡驗證風險 (2 個意見)
此子主題與其他子主題相比具有 中度偏高一致。
主要主題包括：
* **預設高隱私與安全設定**：陳述指出兒少使用的 AI 服務應以較高的隱私與安全為預設。
* **限制陌生人互動**：陳述建議限制與陌生人的互動以保護兒少。
* **關閉高風險生成功能**：陳述提到應關閉可能產生高風險內容的功能。
* **避免誘導式推薦**：陳述主張避免向兒少提供誘導式的內容推薦。
* **年齡驗證方案的隱私與資安問題**：陳述警告年齡驗證方案存在嚴重的隱私與資安風險。
共同點：
參與者認為兒童與青少年使用的 AI 服務應該預設較高的隱私與安全設定，例如限制與陌生人的互動、關閉高風險的生成功能，並避免誘導式推薦。 [[8](## "兒少使用的 AI 服務應預設採取較高隱私與安全設定，例如限制陌生人互動、關閉高風險生成功能，並避免誘導式推薦。
Votes: (Agree=28, Disagree=3, Pass=5)")]
意見分歧：
沒有意見達到被視為顯著意見分歧的必要門檻（至少需要 20 個投票，且群組間同意率差異超過 40%% and 60%%）。 [[8](## "兒少使用的 AI 服務應預設採取較高隱私與安全設定，例如限制陌生人互動、關閉高風險生成功能，並避免誘導式推薦。
Votes: (Agree=28, Disagree=3, Pass=5)")]
### 教育、數位素養與家庭學校陪伴 (4 個意見)
此主題包含 1 個子主題，總共包含 4 個意見。
#### 家庭與學校的陪伴與示範 (2 個意見)
此子主題與其他子主題相比具有 中度偏高一致。
主要主題包括：
* **多元系統陪伴的重要性**：陳述指出兒少保護需要家庭、學校與社會系統的真實陪伴，而非僅靠單一機制。
* **年齡限制不足以保護未成年人**：陳述認為僅以年齡作為限制無法有效防止菸、酒、色情等問題的發生。
* **父母陪伴缺失與早期接觸AI的關聯**：陳述提到未成年子女早期接觸AI資訊可能源於家長疏於或不願陪伴，並主動提供電子設備。
* **監管措施的局限性**：陳述認為主管機關的控管只能治標，無法根本解決未成年人接觸不當內容的問題。
* **身教大於言教的觀點**：陳述強調父母以身作則的示範作用比單純的說教更能影響未成年人的行為。
共同點：
參與者指出，兒童與青少年的保護不能僅依賴年齡限制，必須依靠家庭、學校與社會系統的實際陪伴，正如菸、酒與色情內容的問題一樣。 [[10](## "如同菸、酒、色情內容的問題，兒少保護不能只靠年齡限制，而是要靠家庭、學校、社會系統的真實陪伴。
Votes: (Agree=29, Disagree=4, Pass=3)")]
意見分歧：
沒有意見達到被視為顯著意見分歧的必要門檻（至少需要 20 個投票，且群組間同意率差異超過 40%% and 60%%）。 [[10](## "如同菸、酒、色情內容的問題，兒少保護不能只靠年齡限制，而是要靠家庭、學校、社會系統的真實陪伴。
Votes: (Agree=29, Disagree=4, Pass=3)")]
### 申訴與人工審核機制 (1 個意見)
### 預防與求助支援機制 (1 個意見)
### 其他 (2 個意見)
# 原始資料(JSON)
```json
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"txt": "AI 服務不應等到有害內容生成或散布後才處理，而應在模型設計、功能開發與服務上線前，就納入兒少安全風險評估。",
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"txt": "對兒少開放的 AI 服務，應依不同年齡設計不同功能權限，而不是讓所有使用者接觸完全相同的生成能力。",
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"txt": "生成式AI工具和AI演算法餵食注意力的社群媒體背後的機制和如何善用與避免濫用或上癮，應建立簡明易懂的開源教材，讓家長、老師、學生，都能自由使用。",
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"txt": "對開放原始碼或開放權重模型的治理，不能只依賴平台下架，還需要模型釋出前的風險評估、濫用防護與社群規範。",
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"txt": "如同推動性別主流化，兒少保護必須邁向「兒少主流化」。保護兒少不該只是單一社福業務，而應成為國家施政的核心基準。 在制定各項法規、政策與環境規劃時，皆須強制納入「兒少最佳利益」視角。透過跨部會整合，將防範暴力與忽視的安全意識深植於體制與社會文化，讓守護下一代成為社會的基礎基因。",
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"txt": "社群網站平台在上架賭博、電玩、動漫等廣告前，應有嚴格的審核機制。AI生成的廣告雖然吸睛，但不實的內容反而降低上架平台的可信任度。",
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"txt": "我認為防範AI生成不當內容，開發者必須落實源頭防護與預設過濾機制。同時，我認為應將AI數位素養納入基礎教育，強化兒少辨識生成資訊的能力。透過技術把關與教育賦能並行，才能兼顧兒少安全與科技創新。",
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"txt": "簡而言之，透過教育、法規、技術與公民參與並行，才能在促進 AI 創新的同時，降低其對社會帶來的風險。",
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"txt": "我認為在使用設計端的生成指令就必須包含針對兒少適宜「主動的」道德意識與「被動的」法令/網站架構/平台端等規定，任何AI生成都是人主動下指令給AI做，所以需要回到人民最基本的道德素養，包含兒少這年齡階層的素養，都需要做宣導教育，另因商業考量不宜兒少的設計我認為也需要去做第2道把關。",
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