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# 2023台灣社會學年會:AI對教育與研究的衝擊與應用

【跨領域交流】論壇系列(一):AI 對教育與研究的衝擊與應用
日期：2023/11/18
主持人:林文源
與談人:蘇碩斌、白明弘、蔡明學、王道維
紀錄：Eli

## 蘇碩斌

- 台大台文所/社會學博士/國科會人文處處長

主要在生成式AI、強AI、通用AI的衝擊。
國科會人文處2017年起就推動公共化AI，

- 林文源提出的HSS與AI
- 國科會六月發布TAIDE，利用llama的開放模型，訓練繁體中文的語言模型，內容也要符合台灣需求。目前語料是13 billion?，用llama2來修改。
- 可能年底就會發表
- ChatGPT4.0可以上網後，資料的可信度又需要重新評估。怎麼治理又是問題。
- 希望之後可以跟企業、政府合作，將TAIDE應用到各行各業
- 介紹國科會十月成立DSET，
- UNESCO四月公布AI大學指引
- 研究倫理、學術誠信等等的治理方式，目前沒有具體的定案，只知道一定要監管，還有要「以人為中心的方法」
- AI大學會讓大學更多元還是更一元
- 多元；可以客製化
- 語言模型的同質化
- AI帶來極權或是隱私問題，可能一體兩面
- AI威脅人文主義?
- 如印刷術改變人類社會的組成
- 知覺習性 人類少用單一感官
- 人際互動 減少真人互動
- 社會結構 無法預測

提問：
- 法制相關的舊的研究與架構在生成式AI突破後，大概都要丟掉重寫
- AI基本法只能參考國際先進，但其他國家也很混亂，本人說他也不知道怎麼辦，沒有具體的談目前立法狀況

## 白明弘

國家教育研究院副研究員

- 生成式語言模型的應用
- 語言學習 talk pal
- Monica
- HyGen
- Eduaide AI: 批改文章
- Consensus 找論文資料庫
- Elicit 提問題，從多篇論文摘要答案
- ChatPDF
- AI對教育的衝擊
- 日本調查，學生使用已經很普遍
- AI複製的社會偏見
- 長遠影響
- 學習語言的必要？
- AI混成學術產出的倫理
- AI輔助教學對教師角色的影響
- AI對教育就業市場的衝擊

林文源：學習「思考過程」仍然不可替代

## 蔡明學

國家教育研究院測驗與評量中心
清大教育科技學系教授
### 資料探勘（data mining）技術用於教育研究分析

- 教育達不到所謂「大數據（big data）」
- 教育的好壞沒有標準化的答案
- 缺乏動態資訊
- 研究倫理
- 人類行為辨識
- 怎麼在中學小校長訓練中評比口語表達能力
- 252 speeches
- 分析語調、語速、語暢
- 先用真人評估分數作為標準
- 目前只能做到篩選最好跟最差的講者
- AI自動化評鑑系統
- 先透過系統篩選出可能問題學校
- 以97-107學年度的評鑑結果作為標準
- 跟真人評鑑目前八成接近
- 從模型中找出關鍵的表現預測因子
- 技術型高中群科歸屬整併
- 技術型高中每年提出25萬筆高中課程
- 從中找出相似的課程，來作為整併的依據
- 用chatGPT分類，然後以圖像評量合理性

## 王道維

清大物理系教授
清大人文社會AI應用與發展研究中心

### 生成式ai如何運用於課堂

不同領域對於生成式AI的期待
- 正確可靠
- 理工領域著作權爭議較少，較容易驗證，普遍性較高
- 人文領域詮釋性高、多元脈絡、難以驗證
- 創意豐富
- 方便實用

虛擬助教「小TAI」
- 串接chatGPT的API
- 還有V皮設計，角色扮演？
- 用量還真的被學生用爆
- 讓學生自學微積分，

AIGC指令集
林文源：
- 整合chatGPT，協助學生進行深度的文本批判、聯想